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类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使用差异成本和引入总间隔和模糊隶属度,同时解决了不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机RMM的过拟合问题,显著提升学习机的泛化能力.分别采用人造和实际数据集进行分类实验,结果显示TMF-vRMM具有优于相关方法的稳定分类性能. 相似文献
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地铁视频监控系统为了应急突发事故,满足控制中心调度员监视、各车站值班员、电力调度、应急管理等监视的需要,以及为车站治安防控提供基础平台.它的正确运行是保证地铁运输安全及地铁维护的重要手段,同时还可以与防盗报警系统等其他安全防范体系同时运行,是一种先进的、防范能力极强的综合系统.在日常维护的过程中要认真仔细,同时也要熟记相关的注意事项,并且要了解一些常见的故障,能准确的处理故障. 相似文献
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列车在高速运行过程中,会导致列车车轴的发热,当车轴温度异常升高时会对车轴造成极大的损害,是高速列车安全行车的一大隐患。文章把无线传感网络ZigBee技术和温度测量技术相结合,开发设计了一种新型高速列车车轴温度无线监测系统。 相似文献
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