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自然科学博物馆是社会化科学传播和科普教育的设施和机构。在世界多极化、经济全球化、文化多样化、
社会信息化的新形势下,自然科学博物馆的发展面临新的机遇与挑战。本文从自然科学博物馆的发展入手,
分析社会语境因素中全球化与可持续发展、区域发展不均衡、科技与社会交互对自然科学博物馆发展的重要
影响。基于以上研究,本文认为“一带一路”战略的提出为自然科学博物馆应对上述挑战提供了重要的平台
和解决方案,并由此对促进自然科学博物馆之间的交流与合作提出对策建议:搭建学术交流平台、开展交流
合作项目、加强自身能力建设、建立互惠共享机制,推动“一带一路”沿线各国科技、教育、文化的交流与
合作更加深入。 相似文献
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针对粒子群优化算法容易陷入局部最优且K-means算法受聚类数及初始聚类中心的选取影响较大,提出了一种改进的简化均值粒子群K-means优化聚类算法(ISMPSO-AKM).一方面,在简化粒子群算法的基础上,加入邻域最优粒子,由个体最优位置、全局最优位置及邻域最优位置线性组合改进位置公式.另一方面,构造一种基于余弦函数和对数函数的惯性权重,实现对惯性权重的动态调整.此外,引入AKM聚类算法确定聚类数,动态获取初始中心,进一步提高算法的准确性.仿真实验表明,改进的ISMPSO-AKM算法具有更快的收敛速度,更高的求解精度及更稳定的聚类结果. 相似文献
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在教育“双减”中做好科学教育加法,提升青少年的科学素质,一体化推进教育、科技、人才高质量发展,是一个关乎未来的重大问题。近年来,家校社协同育人在科学教育发展中的重要性日益增加,已经成为各界关注的重要问题,但相关政策还需细化与落实,相关机制亟待强化与突破,相关基础研究和实践尚显空缺与不足。基于此,建议从宏观层面加强顶层设计,促进家校社协同的整体发展;中观层面强化机制建设,提升协同开展科学教育的质量;微观层面推动具体实施,释放协同育人的动力,从而促进家庭、学校、社会协同开展科学教育,助力青少年科学素质提升。 相似文献
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针对大数据存在的高维、强约束和多目标等复杂优化问题,本文提出一种改进的群智能优化算法——狮群简化粒子群算法(LSA-SPSO).该算法将狮群算法的分组思想融入简化粒子群优化算法中,将粒子分为三组寻优,每组使用不同的学习因子和学习维度向量,以此帮助种群执行不同的搜索机制,从而增强了种群的多样性.此外,引入种群育种,有利于粒子跳出局部最优位置,提高了算法的全局搜索性能.仿真实验表明,本文提出的改进算法有效改善了传统群智能算法中存在的不足,可以更好的应用到大数据中. 相似文献
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每一位数学教师都立志“教好”数学,也都知道为此必须“理解”数学课程内容.笔者结合数学课堂教学设计案例,表达对数学教学的认识与思考.
一、关注数学知识的建构过程
1.关注数学概念的形成过程
案例1 在操作中领悟概念
准备:课前学生事先准备好自制的平行四边形的模型.
师:同学们,改变一下模型的形状,观察还是平行四边形吗?
众生:是平行四边形.
师:为什么呢?
生1:形状虽然改变了,但是四条边的长度没变,两组对边仍然保持分别平行. 相似文献
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