基于Gilbert丢包机制的TCP吞吐量模型

 丢包机制是推导TCP吞吐量模型的关键,直接影响模型的准确性.本文利用四状态Gilbert丢包机制来描述端到端路径上的丢包行为,对TCP的拥塞控制过程进行建模,在此基础上提出了一种更精确的TCP吞吐量模型.实验表明,改进的模型能较好的与实际值相拟合,可以更精确地预测实际TCP数据流的吞吐量性能.     

基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量

针对无线传感器网络中节点间接距离测量精度问题,提出一种改进的节点距离测量算法DV-GNN,分析了算法的理论基础,给出了算法的实现步骤.DV-GNN算法以节点的梯度化邻居节点信息作为彼此识别的依据以提高距离测量的分辨率,将分辨率从节点有效通信半径提高到节点间距.与DV-hop算法相比,保留了其低成本、低开销的优点,却极大地提高了节点距离测量精度.理论分析及仿真结果表明,该算法在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的效果.     

TCP-Shape:一种改进的网络拥塞控制算法研究

网络拥塞是由于网络业务流不可预测的流量突发现象造成的.文章从考虑网络业务流突发现象产生的特点出发,采用可用带宽测量技术和流量整形技术,提出了一种针对传统网络拥塞控制算法的改进算法(TCP-Shape).改进后的拥塞控制算法能够快速地探测到网络链路中可用剩余带宽并能够有效地消除网络业务流中的突发现象.使得在网络业务流的吞吐量和数据报文段的丢失率等性能上,更加优越于传统拥塞控制算法所获得的性能.     

燃烧法合成掺锰高铝酸钙红色荧光粉的研究

以脲素为燃烧剂,采用燃烧法在较低引发温度下快速合成了CaAl₁₂O₁₉∶xMn4+发光粉体。采用正交分析法考查了煅烧温度、Mn4+掺杂量、燃烧剂用量和煅烧时间等合成条件对荧光粉发光强度的影响。实验结果表明：煅烧温度1 200 ℃,Mn4+掺杂量2%,燃烧剂/CaAl₁₂O₁₉摩尔比为50∶1, 煅烧时间5 h为最佳合成工艺,制得的荧光粉的发射强度为95.8。该荧光粉由于Mn4+的2E—4A₂跃迁,在643和656 nm呈现强红色发光,其中656 nm为最大发射峰;在470 nm处的最大激发峰是属于Mn4+配位场的4A₂—4T₂跃迁,470 nm激发峰可以与LED芯片的465 nm发射相匹配。     

一种可靠高效的回卷恢复实现方法

本文针对现有用户级进程检查点实现中的线程挂起点不确定性问题提出一种基于线程自挂的解决方案.另外,为了降低分布式回卷恢复开销,本文提出一个多线程化的回卷恢复实现基架.基于所提回卷恢复策略,开发了一个回卷恢复试验床WINDAR.试验结果表明,多线程化实现策略能够显著提高悲观消息日志协议性能.     

Android恶意应用HTTP行为特征生成与提取方法

Android恶意应用数量的不断增加不仅严重危害Android市场安全,同时也为Android恶意应用检测工作带来挑战。设计了一种基于HTTP流量的Android恶意应用行为生成与特征自动提取方法。该方法首先使用自动方式执行恶意应用,采集所生成的网络流量。然后从所生成的网络流量中提取基于HTTP的行为特征。最后将得到的网络行为特征用于恶意应用检测。实验结果表明,所设计的方法可以有效地提取Android恶意应用行为特征,并可以准确地识别Android恶意应用。     

基于Command and Control通信信道流量属性聚类的僵尸网络检测方法

僵尸网络(Botnet)是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制信道(Command and Control channel, CC)机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的。该文提出一种与僵尸网络结构和CC协议无关,不需要分析数据包的特征负载的僵尸网络检测方法。该方法首先使用预过滤规则对捕获的流量进行过滤,去掉与僵尸网络无关的流量;其次对过滤后的流量属性进行统计;接着使用基于X-means聚类的两步聚类算法对CC信道的流量属性进行分析与聚类,从而达到对僵尸网络检测的目的。实验证明,该方法高效准确地把僵尸网络流量与其他正常网络流量区分,达到从实际网络中检测僵尸网络的要求,并且具有较低的误判率。