“随机信号分析”课程案例教学的实践

针对"随机信号分析"课程理论性较强的特点,结合我校教学实际情况,在教学过程中引入案例教学模式,从教学案例编写、案例教学方式和教学中注意的问题等方面论述了我校"随机信号分析"课程的教学改革,实践证明,通过传统教学和案例教学的结合,提高了学生分析问题、解决问题和创造性思维能力,教学效果得到极大提高.     

CIAE重离子加速器物理研究平台

中国原子能科学研究院正在规划中的重离子加速器物理研究平台的基本方案是在 现有的HI-13串列加速器的后端新建一台能量增益为18MeV/q的重离子超导直线加速器.超导直线加速器包括: 36个铜铌溅射型四分之一波长(QWR)谐振腔; 9个恒温柜, 及一系列等时性消色散束流传输系统. 同时配套建设一条与现有的HI-13串列加速器相并列的重离子四杆型射频四极加速器——RFQ和交叉手指型漂移管直线加速器IH-DTL接受来自ISOL的正离子束,然后直接注入到超导直线加速器.     

人工智能时代“语音信号处理”课程的改革

语音信号处理是电子信息类的专业选修课之一。本文在分析该课程的传统教学内容结构及特点的基础上,通过拓展理论知识和开展综合创新课程项目,探索融入新理论和新技术的教学方法。激发学生学习的积极性和主动性,培养学生关注新方法和新技术的发展,并将其应用的能力,加强团队分工合作的意识及与教师的互动,提高教与学的质量。     

1～50keV低能质子束注入装置北大核心CSCD

为了开展空间环境中低能粒子对航天电子器件作用规律的研究,根据研究项目需要,研制一台1～50ke V的低能质子束装置。该装置具有无需机械调节即可对质子能量、注入面积、注量率等参数进行大范围调节的特点。装置设计紧凑、所占空间小、成本低。介绍了质子束装置的基本构成以及聚焦透镜、速度选择器、扫描器等主要元件的结构特点及优化措施。调试结果表明,装置的性能达到了预期的技术指标,在有效注入面积内可达90%以上的均匀度,并能够长期稳定运行,满足了研究的需要。     

BRISOL靶源的远控操作系统北大核心CSCD

北京放射性核束装置在线同位素分离器(Beijing Radioactive Ion-beam Facilities Isotope Separator On-line)利用回旋加速器提供的100 Me V高能质子束轰击靶材料产生放射性核束。高能质子束轰击靶材料产生的最高10^(14)n/s的中子及很强的γ射线会对靶附件的设备造成严重的活化。为了解决靶源系统设备的维护问题,靶源系统采用模块化设计。靶源系统共分为3个模块,每个模块具有独立的水冷、供电及电信号馈入。真空、水、电、气等可以伴随模块的插拔自动接通或者断开。各模块可以通过特制的吊钩远程抓取或者释放,借助监控系统,实现各个模块从靶源间到热室的远程转运。该系统已完成了安装和调试,并已投入使用。     

BRISOL放射性核束鉴别装置的研制北大核心CSCD

中国原子能科学研究院已经建成一台"在线同位素分离器"(BRISOL),在线产生并分离出需要的放射性离子束用于天体物理、核结构和材料科学等研究。其中研制的放射性核束鉴别装置,用来测量并鉴别能量30～300 ke V、束流强度在10~4～10^(11)Particle/s放射性离子束(RIB)的种类。介绍了该装置的原理、组成及调试结果。该装置结构紧凑,可在有限空间内完成核素的积累、转运和能谱测量。该装置已经用于"在线同位素分离器"的在线调试,通过在线获取的射线能谱确认了产生的38K+放射性同位素并给出放射性束流的强度。     

基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法

免携带设备的目标定位(DFL)不需要目标携带任何设备就能获取位置信息,针对现有算法在多目标定位中存在的因射频信号时变特性引起的问题,该文结合指纹法,提出了基于压缩感知的免携带设备双目标定位算法。该算法采用中心概率覆盖模型建立单目标射频地图到双目标射频地图的映射关系,解决指纹法由于目标数的增加引起的离线训练量骤增的问题。并采用K-means聚类方法对双目标射频地图进行分类,通过类匹配缩小定位区域的范围,降低定位算法的复杂度。最后利用压缩感知的方法,将定位问题转化成稀疏信号的重构问题,提高了定位精度。实验结果表明,与基于无线层析成像的压缩感知定位算法相比,该算法能达到较高的定位精度,且实时性更高。     

基于超星学习通的融合教学模式

数字信号处理是通信电子信息类的专业基础课之一。本文在分析该课程的单一课堂教学模式特点的基础上,通过超星学习通平台,融合课堂和线上两种教学模式,深入发展基于过程的教学和考核方法。激发学生学习的积极性和主动性,实现传承模式的教与主动方式的学相融合,拓展教与学的时间和空间利用率,提高教与学的效果。     

扬声器系统的时域和频域IIR建模方法

构建扬声器系统的数学模型,是研究扬声器声重放特性的重要手段。采用最小均方算法建立扬声器系统的时域IIR模型,并针对算法不收敛的问题提出引入调节因子来促进算法收敛;采用向量拟合算法建立扬声器系统的频域IIR模型,并针对频域模型精度不足的问题提出引入极点迭代更新重置策略来提高模型精度。比较实验表明,所构建的扬声器频域模型相比于时域模型,精度更高,构建方法收敛更快。