基于L^＊a^＊b^＊肤色模型和数学形态学的人脸检测

提出利用L*a*b*肤色模型和数学形态学相结合的方法,实现彩色图像人脸检测.建立L*a*b*颜色空间的肤色模型,利用该模型提取肤色区域;然后,用数学形态学算子,完成去除噪声和干扰,分割候选目标等处理过程;最后,利用人脸的比例关系框选出人脸区域.实验表明,该方法计算开销较小,易于实现,准确率较高,速度快.     

C6x DSP与RS-232的接口设计与实现

文章介绍了TI公司TMS320C6x DSP的多通道缓存串行口McBSP与RS232的特性,设计了基于TMS320C6711的McBSP与RS232的接口电路,并给出相应的设计程序。     

基于主动轮廓模型提取运动目标的图像分割技术

复杂背景下的运动目标分割技术是近年来多媒体通信技术的研究热点之一。文中提出一种基于SNAKE模型的运动目标分割技术。首先，利用运动检测的方法，从视频图像中粗略提取出运动目标；然后再利用SNAKE模型收敛到更为精确的物体边缘。模拟实验的结果表明，该方法对运动目标的提取有较好的分割效果。     

一种改进的光学层析图像重建方法

Alexander D．Klose将联合差分方法用于光学层析图像重建的梯度计算中,但给出的对光学参量的求导算法有局限,他的算法只能实现对边界点光学参量的导数计算,而无法实现对内部点光学参量导数的计算,会导致图像重建失败。在联合差分算法的基础上,研究了针对内部点光学参量的求导方法,给出了一种基于树形结构的对内部点光学参量求导的策略。具体实现时,为了降低计算复杂度,采用近似梯度计算方法。算法的仿真实验结果表明：该方法可以有效地实现对内部点光学参量的导数计算,提出的近似计算方法可降低梯度计算复杂度,提高运算速度,并可得到良好的图像重建质量。     

光学层析成像在含空洞状区域的图像重建

文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。     

基于m序列变换和混沌映射的图像加密算法

该文利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性(全零状态除外),首次提出一种"m序列变换"用于图像位置置乱的方法.并利用混沌映射系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性的特点,设计了一种基于"m序列变换"与混沌映射相结合的图像加密算法,与其它图像加密算法相比,该算法的密钥空间非常巨大,具有更好的安全性.     

基于改进BP算法的数字字符识别

本文利用BP神经网络算法，在MATLAB环境下，分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练，使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验。实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。     

一种基于电子地图的GPS定位技术

主要阐述在Windows操作系统下结合GPS技术和电子地图技术，将用户当前的地理位置在电子地图上准确地表示出来的一种实时GPS定位技术。从开发一个小型GPS／GIS系统所必须涉及到的几个方面入手，遵循从GPS信号的接收、处理开始，到电子地图的开发制作，最后到GPS定位功能的实现的步骤，其思路清晰、浅显易懂，对于初学者和开发复杂的GPS／GIS系统有很好的参考价值。实验表明，以此种方法设计的小型GPS定位系统，精度较高，可以满足一般的民用定位要求。     

基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建

为克服光学层析图像重建的病态性,通常在重建过程中加入先验信息.本文采用含有二值线过程的Gibbs分布作为图像的先验模型,该模型具有保留清晰边缘的全局平滑特性.由于重建目标函数是连续变量和二值离散变量的混合体,常规的优化算法无法实现.为此,提出了一种基于耦合梯度神经网络的优化方法.优化过程中,能量函数关于光学参数的梯度计算是关键,本文提出一种基于梯度树的梯度求解方法.对吸收系数和散射系数的重建结果表明:该方法可高效地重建光学层析图像;线过程的引入可以改善重建的病态特性,提高图像的重建质量.     

直方图约束下的康普顿散射图像重建

利用康普顿散射光子能谱可以重建物质的电子密度图像。针对传统的连续近似算法收敛性能差，重建效果不理想，本文提出一种结合直方图约束和Tikhonov—Miller正则化的连续近似迭代算法，加快了收敛速度，改善了重建质量，并给出了计算机仿真的结果。