基于移动云服务的车联网任务卸载策略

针对车联网数据卸载策略在选择边缘服务器时忽略负载均衡的问题,提出一种基于移动云服务的车联网任务卸载策略。该策略基于一种新型网络架构,采用强化学习实现卸载任务指派,将任务卸载的问题转化为车联网服务收益的问题,以通信资源和计算资源构建约束条件,结合整个计算资源系统任务处理时延最低和系统可靠性的要求,寻找可用的服务器节点,实现对卸载任务的最优指派。实验仿真表明,所提出的方法能够减少系统的负载率和任务完成时间,降低了最大链路带宽占用率,从而提升了任务卸载的效率。