基于深度残差网络的激光除漆视觉判别研究

激光清洗为工业清洗提供了优选方案，然而激光清洗机制是高度非线性的物理过程，造成激光清洗的检测困难。试验通过工艺分析与视觉图像分析激光除漆过程，建立了完备标准化的激光除漆图像数据集，采用卷积神经网络框架，优化深度残差网络以适用于除漆多类别分类的检测任务，在测试样本判别上实现了98.75%的准确率。证明了卷积神经网络在除漆判别任务上的泛用性，具有潜在的研究意义与实用价值。     

基于贝叶斯判别的激光除漆声学监测方法研究

为了解决激光除漆声学监测方法难以满足实际生产需要的问题,采用贝叶斯判别方法进行了理论分析和实验验证,将除漆过程分为正在清洗、清洗完成且基底无损伤、基底损伤3种类别,结合光声效应分析除漆声信号在清洗过程的变化,提取特征参量建立判别模型,实现了对激光除漆的定量判别。结果表明,训练样本准确率达到99%,测试样本准确率达到98.7%。该方法具有较高的准确性和实用性,可为激光清洗声学监测的研究提供借鉴。     

坡缕石微粉润滑油添加剂对钢/钢摩擦副摩擦学性能的影响及其机理探讨

将微米级的坡缕石矿物粉加入基础油中,考察了钢/钢摩擦副在销盘试验机上相对于基础油的摩擦学性能,采用扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、俄歇电子能谱（AES）、激光拉曼共焦光谱（Ram an）等仪器分析了磨损试验后试样表面层成分与结构的变化,探讨了矿物微粉在摩擦磨损过程中的作用机理.结果表明,坡缕石的加入可明显提高摩擦副的减摩抗磨性能;使摩擦副表面更为平整;使表层氧化层厚度减少;增加了试样表层C元素的富集;试验过程中矿物粒子有破碎和解束现象,起到了隔离摩擦副的作用.这些因素都对改善摩擦副的摩擦学性能发挥了有利作用.     

小功率发射机的远程控制

为了增加小功率发射机的覆盖面积,发射天线往往要架设在高山上或海拔较高的位置;为了减少馈管的长度,降低损耗,发射机又要设置在发射天线的附近,因此,建立一个无人值守、只需定期进行设备检修的发射机房是必要的。北广生产的全固态小功率发射机,具有使用维护方便,工作稳定可靠,使用寿命长等优点,比较符合这种要求。在播控机房与发射机房之间敷设一条损耗小、传输性能好的-9电缆,在播控机房一端,将处理后的视音频信号送入频道调制器(可选任意频道),调制后的高频信号场强在100 dB左右,可以直接与干线电源(交流30~60 V)送入插入器,输送给-9电…