IP骨干网流量的自动化预测

高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础。互联网流量目前缺乏完备的理论模型,行业内大多根据工程实践特点,设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求。首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点,使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测,基于大量现网实际数据的仿真运算,对比两种模型的特点、优劣和适用场景,提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法。在此基础上,构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统,极大简化并提升了流量预测工作的效率。最后,展望了未来IP流量预测工作的延展方向和关注重点。     

云网协同时代运营商IP承载网发展

IP承载网作为Internet的重要基础设施,在云网协同发展背景下其作用越发重要.万物互联时代,IP承载网的演进逐步从以网络扩展为中心向以用户为中心转变.在对运营商IP承载网络现状分析的基础上,结合业务与技术研究,提出了基于“体验圈”的网络发展思路.“体验圈”从流量的区域汇聚特性切入,以用户体验为核心对架构进行优化,同时,对传输层以及应用层的协同提出建议.     

IP网络流量流向分析与预测技术研究

概括了网络运营商进行IP网络流量流向分析与预测的主要方法,结合流量分析技术现状和IP网络规划的工程经验,提出一种基于因果分析的高效闭环预测模型,通过分析综合用户行为、流量分布、经济水平等影响因素,可有效评估中长期网络流量的增长趋势,为智能承载网络建设提供重要的设计工具.     

半导体单量子点的分子束外延生长及调控

Ⅲ-Ⅴ化合物半导体外延单量子点具有类原子的分立能级结构，能够按需产生单光子和纠缠多光子态，而且可以直接与成熟的集成光子技术结合，因此被认为是制备高品质固态量子光源、构建可扩展性量子网络最有潜力的固态量子体系之一。本综述的重点是介绍高品质单量子点的分子束外延生长及精确调控的方法。首先介绍了晶圆级均匀单量子点的分子束外延生长，并探讨了调控浸润层态和量子点对称性的生长方法；接下来概述了利用应变层调控量子点发射波长的方法，总结了几种常见的电调控单个量子点器件的设计原理；最后讨论了最近为实现优异量子点光源而开发的液滴外延生长技术。     

IP骨干网络架构的演进研究

互联网至今已经诞生40余年,几十年来,IP业务的地位不断提升,IP承载网络架构也经历了翻天覆地的变化。IP网络作为重要的通信基础设施,它的规划建设具有一定的不可逆性,因此选择恰当的演进路线非常重要。首先剖析了IP网络架构的特性,针对其特性给出网络建设演进方案,最后结合SDN大背景对未来的发展提出了建议。     

中国电信宽带网络智能管道技术实践与发展

结合智能管道相关的国际标准以及中国电信网络运营商网络发展发展现状,分析了建设智能管道的必要性,并且根据国际规范组织的架构优劣,总结出一套适合中国电信运营商的智能管道构建思路,同时,分析了中国电信现网智能管道及智能管道策略平台的架构和实现,并且根据后续的智能管道技术的发展,探讨了出了中国电信智能管道的后续发展和演进思路。     

核心路由器集群技术探讨

随着互联网的不断普及,以及新兴技术的交替出现,作为网络核心的路由器设备,也面临着新的挑战。本文分析了目前核心路由器的发展趋势,并对目前流行的集群技术作了详细的分析。     

基于计算机辅助的医学图像测量与控制方法研究

医学图像常规检查中,需要对目标图像进行测量以获取相关数据。测量主要集中在对距离,面积,角度以及周长等数据的获取。由于医学检测的严谨性,数据准确,方法简便是必不可少的要求。随着计算机技术的发展,其在医学中的应用也得到了广泛的推崇。计算机辅助的医学图像测量不但替代了传统的手工测量方式,也极大地提高了测量的精度与效率。分析医学图像测量算法,针对如何确定目标区域的问题设计了颜色填充的方法,可有效区分出目标区域图像。为了提高该算法的效率,进一步提出了其改进算法,降低了算法执行次数,提高了系统性能。     

宽带智能提速平台向SDN演进的探讨

SDN(软件定义网络)是一种新型网络架构,通过将网络设备控制平面与数据转发平面分离,实现了网络流量的灵活控制.宽带智能提速平台是中国电信遵循PCC/RACF架构提出的智能管道策略管控核心网元,分析了该平台和SDN基本架构的异同,并针对现有智能提速平台的不足,提出了智能提速平台依据SDN理论进一步演进的可行性方案.     

大型IP网络时延的主成分分析

网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议。对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量。