Retinex图像增强算法在TS201上的实时实现

Retinex图像增强算法能提升原图像的亮度、对比度和清晰度,但其运算比较复杂,难以满足许多工程应用所需要的实时性。通过采用SingLeton结构的高效浮点FFT,合并算法的多个循环体,合理安排指令并行和软件流水等措施大幅提高运算速度,并对图像进行分块处理以解决片内存储空间不够的矛盾,在单片TS201 DSP平台上实时实现了Retinex图像增强算法。实验结果表明该算法在时钟频率500 MHz的条件下,对512×256像素图像的处理用时18.5 ms。     

基于奇异值分解的快速直线提取方法

矩阵的奇异值分解能够反映矩阵数据的分布特征.利用数字图像中直线的结构特征,定义了近垂直直线基元和近水平直线基元,根据基元结构对边缘检测和细化后得到的线段进行扫描,将近似共线的点分别归入到若干个直线支撑点集合.对每个直线支撑点集合进行奇异值分解,利用得到的特征向量计算出其对应的Hough参数空间投票单元,实现对线段层次上...