基于Fuzzy-Grey关联分析的信息资源聚焦的数学模型

本文运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用饱和信息维列作为因子列来构造灰色关联空间,将灰色理论中的关联分析用于模糊综合评判模型,用灰色关联系数来替代隶属度,用关联序来描述信息之间的相关联程度,得到信息资源聚焦的一种新的数学模型。     

面向用户需求的信息服务模型

针对广域网络环境下面向用户需求的信息服务要求,给出了一个面向用户信息需求的信息服务模型,并对该模型进行了形式化描述,在此基础上设计了一种基于语义覆盖网络的信息服务体系框架。该框架充分考虑用户的信息需求与信息体系,提供了一种趋于扁平化的信息共享与服务环境。该框架通过自底向上和自顶向下相结合的信息组织模式,基于语义覆盖网络提供信息资源发布、发现与定位的能力。     

FO—POMDP中一阶信念状态的研究

抽象层次上FO—POMDP的引入,使得人们可简洁地、陈述地表达复杂的POMDP,解决常规POMDP在实际中所无法解决的大规模决策问题。介绍了FO—POMDP的基础,包括状况表达式、行动、观察值和观察函数。提出了一阶信念状态的概念,并分别针对随机转移行动和随机观察行动给出一阶信念状态的更新方法。最后用FO—Tiger-Grid模型对一阶信念状态的概念和更新方法进行了实例分析验证。     

基于朋友聚类的语义覆盖网构建方法研究

P2P网络是一种极具潜力的信息共享方式,当前对于它的研究成为网络技术的热点问题.P2P网络的分布、分散、组织困难等特点,使P2P网络在应用中有很多不足,这就要求提高P2P网络的应用效率,优化查询过程等.以一个无结构的,可以用无向图来表示的P2P网络为基础,首先构造了一个描述节点上文件的元数据模型,在这个模型的基础上进行语义聚类,并定义了一个聚类特征向量来描述生成的聚类.在完成本地节点上的聚类以后,再进一步进行节点间的聚类,提出了朋友聚类的概念,基于朋友聚类构建语义覆盖网,它可以大大提高查询效率.     

基于节点社会特征的机会网络最优发送策略

建立了基于节点社会特征的机会网络信息传输模型,使用庞特里亚金极大值定理求得最优发送策略,该策略服从阈值形式,设停止时间为h,当t < h时,节点以最大概率发送信息,当t > h时,节点停止发送信息。实验表明,该策略优于最优静态策略。进一步分析发现,节点的平均朋友数目越多,最优发送策略的停止时间越小,同时,其性能也越好。     

一种基于访问频率的非结构化P2P复制策略

旨在通过数据复制来提高非结构化P2P系统的数据访问效能,提出了基于访问频率的复制策略—AFRE算法,该算法通过赋予不同时间片的访问记录不同的权重,计算数据的局部访问频率,并将适量的数据副本放置到节点度较大的节点.实验证明,提出的复制策略在副本总数明显减少的情况下,能够获得较好的平均查询长度及优于其他常用复制策略的查询成功率.     

求解DEC-POMDP问题的改进遗传算法

分布式部分可观测马尔科夫模型(Decentralized partially observable Markov decision progress,DEC-POMDP)是研究不确定性情况下多主体协同决策的重要模型。由于其求解难度是NEXP-complete,所以迄今为止尚没有有效的算法能求出其最优解。但是存在一部分近似求解的算法可以解决规模较小的问题。针对此问题,在遗传算法的基础上,通过引入最佳起始状态和最佳收益状态提出改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA),算法将问题的求解分为两个步骤,首先求解从给定起始状态到最佳起始状态的近似最优策略,然后求解在最佳收益状态之间转换的策略。通过实验可以看出IGA压缩了要搜索的策略空间,减小了编码长度,是求解DEC-POMDP的有效算法。     

一类饱和维信息子空间的若干数学性质

在信息获取科学的基础上,用区间灰数来描述信息维的取值域,运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用区间灰数的运算来表述信息子空间的基本操作,并讨论了一类灰数下的信息含量,得到信息资源聚焦的一种新的聚焦子空间的形式化描述和有关数学运算性质。     

延迟容忍网络状态感知的路由策略研究

延迟容忍网络具有间歇连通的特点,这为数据传输提出了很大的挑战。目前的路由算法没有充分考虑节点的整个状态(位置、速度),该文提出了一种节点状态感知的路由策略SARM(Situation-Aware Routing Method)。SARM根据节点的状态估计它能把消息传送到汇聚节点的可能性,并把消息复制到那些比自身可能性大的节点上。该文根据消息的生存时间、剩余时间及复制次数提出了一种消息队列管理机制。仿真实验表明,SARM在不增加消息副本数量的情况下提高了传输成功率并降低了传输延迟。