TETRA通信与干扰信号智能识别技术

陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)数字集群通信系统因其开放性易受到内外部电磁干扰。干扰信号的类型多种多样,针对不同的干扰样式,采取的抗干扰措施也各不相同,因此干扰信号的识别具有重大意义。基于此,提出了一种干扰信号智能识别技术。该技术首先对受到不同干扰后的TETRA音频数据进行特征提取,并筛选出具有分类能力的特征,其次使用决策树、支持向量机和随机森林3种分类模型对特征提取后的待测试信号进行智能分类识别。实验结果表明,使用的这3种模型能够有效判断TETRA系统中的信号是否受到干扰,以及受到何种样式的干扰,可为后续TETRA系统中的信号干扰识别提供参考。     

直通模式下TETRA系统协议层的无线入侵检测

针对典型数字集群通信系统在通信过程中无线入侵的检测问题,利用协议自身特性以及外加辅助信息,提出了两种入侵检测方法.一是以陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)系统为基础提取固定序列进行对比的干扰检测方法.此方法提取协议中所有固定序列作为干扰检测的判别条件集合,对接收到的协议报文...