排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 781 毫秒
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邻域嵌入算法是一种基于学习的超分辨率算法,但是存在图像特征计算复杂和分类搜索难度大的问题.本文提出了一种基于二阶梯度比例特征的邻域嵌入超分辨率算法,其图像特征简单,分类和搜索复杂度低,同时图像库存储量小,适合于硬件实现.实验结果表明,与传统超分辨率算法相比,本文算法重建的高分辨率图像具有更丰富的纹理和更锐利的边缘,具有更好的主客观质量. 相似文献
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提出了一种带植入式数字信号处理器的人工耳蜗系统.该系统只需在无线通道中传输低码率的语音信号,不存在数据码率受限的问题,有利于人工耳蜗未来的发展.通过优化语音处理算法和数字信号处理器硬件设计,植入式的处理器可以在3MHz的时钟频率下执行连续相间采样(CIS)算法,功耗仅为1.91mW.根据理论分析得到的无线能量传输效率(40%),可以推算出由于处理器植入所增加的功耗是2.87mW,与现有的商用人工耳蜗系统整机功耗(几十毫瓦)相比微乎其微.由于处理器的植入,新系统可以很容易扩展成全植入式人工耳蜗系统. 相似文献
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一种带植入式数字信号处理器的新型人工耳蜗系统 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种带植入式数字信号处理器的人工耳蜗系统. 该系统只需在无线通道中传输低码率的语音信号,不存在数据码率受限的问题,有利于人工耳蜗未来的发展. 通过优化语音处理算法和数字信号处理器硬件设计,植入式的处理器可以在3MHz的时钟频率下执行连续相间采样(CIS)算法,功耗仅为1.91mW. 根据理论分析得到的无线能量传输效率(40%) ,可以推算出由于处理器植入所增加的功耗是2.87mW,与现有的商用人工耳蜗系统整机功耗(几十毫瓦)相比微乎其微. 由于处理器的植入,新系统可以很容易扩展成全植入式人工耳蜗系统. 相似文献
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