基于MPEG-AAC编码器的压缩域音频增强方法

本文基于MPEG-AAC音频编解码器,提出了一种压缩域的音频增强方法.首先,对含噪音频信号的比特流进行解码,得到含噪音频信号的MDCT系数;然后,利用修正的加权递归平均（Modified Weighted Recursive Averaging,MWRA）方法估计噪声功率;再者,利用基于听觉掩蔽原理的自适应β-阶双曲余弦（COSH）统计模型,对含噪音频的MDCT系数进行增强处理;最后,将增强后的MDCT系数重新量化编码,得到用于解码的增强比特流实验结果表明,本文提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的多种背景噪声,其性能明显优于参考方法.     

基于AAC比特流的音频信号Hiss噪声抑制方法

基于AAC比特流,提出了一种压缩域音频Hiss噪声抑制方法。该方法的输入为含噪音频的AAC比特流,输出为增强音频的AAC比特流。首先,利用修正的绝对中值标准差（MMAD, modified median absolute deviation）估计Hiss噪声,其次,利用修正的离散傅里叶变换（MDFT, modified discrete Fourier transform）计算听觉掩蔽阈值参数,最后,根据参数软阈值方法得到增强的AAC比特流,并用于AAC解码器得到最终的增强音频信号。主观和客观测试结果表明,所提出的方法能有效去除AAC解码音频信号中的Hiss噪声,其性能明显优于现有的几种Hiss噪声消除方法。     

音频信号的混沌特性分析

依据非线性动力学理论,在音频信号的修正离散余弦变换(MDCT)域,采用自相关法和虚假近邻法(FNN)分别计算延迟时间和嵌入维数,重构出音频信号MDCT域信息的相空间,并基于Rosen-stein小数据量法计算最大Lyapunov(李雅普诺夫)指数,依据其正负对音频频域序列的混沌特性进行了统计分析和验证。实验表明,音频信号MDCT序列的最大Lyapunov指数皆为正,音频信号具有混沌特性。     

音频带宽扩展技术分析与展望

对音频带宽扩展中的非盲目式和盲目式高频重建技术进行了分析、对比,给出了非盲目式高频重建中的6种技术及盲目式高频重建中的4种技术的基本原理,并对它们各自的优劣性进行了评价,指出盲目式高频重建法将是未来频带扩展技术发展中关注和研究的热点.