风机封闭系统内噪声模拟分析

风机系统工作时的一个突出问题是其进风口和出风口产生的噪声。由于风机流场非常复杂,以及实验成本、实验条件限制,基于计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）的理论逐渐成为风机噪声估计的重要方法。本文拟通过对由风机及其冷却系统构成的封闭系统进行数值建模和仿真,判断出风机主要气动噪声源的位置和种类,为处于封闭系统内的风机的噪声大小预测,提供一个可供参考的信息。结果表明：风机出口腔体内部非定常压力波动强度最大。     

以智慧能源管控系统破解降耗难题

为了在现网中对复杂局房环境下的设备实现分表计量,运营商都在考虑如何运用物联网技术,将节能减排与物联网的泛在感知、可靠传送、智能处理等特点相结合。中国联通试点智慧能源管控系统,可实现局站能耗的精细化管理,实现用电数据的实时采集、实时传递、数据分析与报表、分集查询、定时备份等功能,且采集设备安装方便,安全可靠。     

节能减排面临局点能耗监测难题 中国联通试点智慧能源管控系统

目前我国对节能减排工作及物联网的发展高度重视,而物联网技术的研究与推广可促进节能减排技术的创新与发展,助力绿色通信开展。     

一种超外差接收机的射频前端设计

介绍了超外差接收机的基本原理,并给出一种应用于6～18 GHz测频接收机射频前端的设计,通过分析其杂散来源介绍了射频前端的混频方案.     

复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法

针对目标跟踪算法应对遮挡、模糊、尺度变换等挑战时,容易导致漂移和跟踪失败的情况,提出一种复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法。首先,采用所提的多特征互补策略,利用特征训练相应滤波器,根据每个滤波器的响应值动态调整特征的融合权重,完成对目标的位置估计;然后,以估计位置中心构建尺度滤波器,完成目标最优尺度的估计;最后,融合多尺度搜索区域策略,并根据跟踪置信度对跟踪模型选择性进行更新,进一步提升了跟踪器的性能和抗遮挡能力。在OTB2015的74组彩色数据集上进行测试,并对所提算法与近年来先进的相关滤波算法进行对比。所提算法的平均距离精度为0.801,平均重叠精度为0.715,实时跟踪速度为39.24 frame/s。实验结果表明,跟踪器在复杂环境下的表现良好,整体性能优越。     

基于DEMON谱和LSTM网络的水下运动目标噪声基频检测

传统的船舶辐射噪声基频检测方法不仅依赖大量的先验知识,而且对背景噪声非常敏感.为了提高目标识别的稳定性和精确性,该文提出了一种基于深度神经网络的基频检测算法.首先从多通道水听器信号中提取DEMON谱,然后直接将二维谱特征矩阵输入由卷积神经网络和长短时记忆网络构成的级联网络,最后通过稠密层输出实现对基频的估计.仿真和外场...     

基于仿真模型的光伏电池输出功率的分析

基于光伏电池的工程模型,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,进行输出特性的仿真,得到该光伏电池的I-V、P-V特性;光伏电池温度可根据当地的温度和光照数据得到,为了得到光伏电池在某地某一天输出最大功率的实时变化曲线,对原来的仿真模型进行了输入模块的修改,并加上光伏电池温度、环境温度、光照之间的关系模块,对修改之后的模型只需输入光伏电池的工程参数、一天的实时光照以及光伏电池在24h所对应的最大功率点电压,然后运行仿真模型,即可得到一天之内光伏电池输出的最大功率实时曲线。该仿真结果具有实用性、实时性和可观性。     

电子战微波接收机灵敏度特性

在电子战微波接收机中,灵敏度是个关键性的指标.而灵敏度又与动态范围,瞬时工作带宽等几项指标相互牵制,经常顾此失彼.在微波接收机电路设计中,综合考虑几项指标,选择折中方案,保证灵敏度,又不失其他特性,便成了设计考量的关键.就微波接收机中对灵敏度有影响的幅频特性、噪声等指标进行了分析,阐述了提高灵敏度的途径.