合作通信中合作伙伴的选择算法

合作分集的研究主要集中在两个用户相互作为合作伙伴，也就是中继传输信息。文章主要研究合作通信中三节点的合作伙伴的选择，通过四种情况下的中断概率分析引出在大信噪比下的匈牙利算法。经分析得出匈牙利算法是一种从全局考虑的较优的合作伙伴选择算法。     

基于傅里叶变换的BP神经网络滤波

BP神经网络强大的非线性函数逼近、自适应学习和并行信息处理能力使得BP神经网络在信号去噪滤波中得到应用,但是随着BP网络输入向量维数的增加,其自身隐含层层数也会相应增加,从而降低了网络的自适应能力以及延长了学习时间。本文采用基于傅里叶变换的BP神经网络,利用傅里叶变换对信息进行预处理,并利用BP网络强大的函数逼近能力,对信息进行拟合,再通过傅里叶逆变换还原含噪的信息。最后通过MATLAB软件分别对傅里叶变换、BP神经网络、基于傅里叶变换的BP神经网络滤波效果进行仿真比较。     

编码协作分集的合作伙伴选择算法研究

协作分集的思想来源于中继信道。与中继信道所不同,在协作分集网络中,每个用户不仅要传输自己的信息,还要帮助其协作伙伴中继传输信息。也就是说,每个用户既要充当信源的角色,又要扮演中继器的角色。文章通过协作通信中编码协作机制下的多节点协作伙伴的选择,分析四种情况下的中断概率,并讨论今后研究的发展方向。     

无线通信中编码协作技术研究

编码协作是无线通信中一种新的用户协作技术,它通过信道编码方式达到协作的目的。用户发送的码字被分为2部分,分别通过用户和其协作者的天线进行传输。通过协作通信中编码协作机制下的多节点协作伙伴的选择,分析了4种情况下的中断概率,并阐述了编码协作技术的研究方向。     

基于傅里叶变换的BP神经网络自适应滤波

BP神经网络强大的非线性函数逼近、自适应学习和并行信息处理能力使得BP神经网络在信号去噪滤波中得到应用,但是随着BP网络输入向量维数的增加,其自身隐含层层数也会相应增加,从而降低了网络的自适应能力以及延长了学习时间。本文采用基于傅里叶变换的BP神经网络,利用傅里叶变换对信息进行预处理,并利用BP网络强大的函数逼近能力,对信息进行拟合,再通过傅里叶逆变换还原含噪的信息。最后通过MATLAB软件分别对傅里叶变换、BP神经网络、基于傅里叶变换的BP神经网络滤波效果进行仿真比较。     

γ-Al2O3的添加对MDEA溶液脱除COS效果的影响

通常石油炼厂气、煤制气和天然气中都含有羰基硫（COS）等有机硫化物，它们会污染环境，腐蚀设备，导致后续生产工艺的催化剂中毒．COS呈中性或弱酸性，化学性质比较稳定，难以用常规的脱硫方法脱除干净．氢解与水解都能将COS绝大部分转化为H2S然后用脱硫剂脱除．近年来国内外研究开发了常温COS水解催化剂，它们多以活性氧化铝为主要成分，     

2型糖尿病与HER2过表达型乳腺癌预后的相关性研究

目的分析2型糖尿病与HER2过表达型乳腺癌预后的相关性。方法比较不合并2型糖尿的HER2过表达型乳腺癌患者与合并2型糖尿病的HER2过表达型乳腺癌患者在巩固期治疗后短期内的转移、复发与死亡率的差异。结果在HER2过表达型乳腺癌患者中,合并2型糖尿病的患者复发转移率与死亡率均高于不合并2型糖尿病的患者,差异有显著性(P0.05)。结论 2型糖尿病对HER2过表达型乳腺癌的预后不良有促进作用。     

793nm光激发下GdVO4∶Eu3+上转换发光性能的研究

用水热法制备出GdVO4:Eu3上转换发光材料.对合成样品的发光性能进行研究,探讨了Eu3+掺杂量、pH值及乙二胺四乙酸二钠掺杂量对样品上转换发光性能的影响.结果表明:样品的结构为四方晶系,在793 nm近红外光的激发下,Eu3浓度为12;、pH值为3、乙二胺四乙酸二钠与稀土离子Eu3+掺杂比例为1:1时,GdVO4:Eu3+样品的上转换发光性能最好;且样品的发射光谱由四个发射峰组成,分别位于596 nm、619 nm、650 nm和698 nm处,归属于Eu3的5D0→7(J=1,2,3,4)电子跃迁.     

视频监控系统的发展历程

视频监控作为一种传统视频技术与现代通信技术相结合的应用,目前在国内外已引起了越来越多的关注。本文对视频监控系统作了简单的介绍,指出当前视频监控系统与传统视频监控系统在需求上的转变以及与视频监控相关的一些技术的进展情况,然后指出当前视频监控系统所面临的主要问题。     

SCTP数据传输模式在SG中应用研究

信令流控制传送协议(SCTP)是根据RFC 2960(2000)建议制定的。SCTP协议主要用于在IP网中传送PSTN的信令消息。基于SCTP数据传输模式的基本功能,首先对比分析SCTP与TCP的特点和适用范围,对No.7信令与IP网互通的信令网关(SG)设备进行介绍,详细论述了在M2PA方式下SCTP的应用,并展望SCTP的发展前景。