国外电子任务飞机现状与发展趋势

机载电子任务系统以其高灵活性和强适应能力成为世界各军事强国装备体系的重要组成部分,在历次局部战争中展现出越来越重要的价值,发挥了重要的作用。近年来,随着人工智能技术的不断发展和成熟,无人化装备迅速发展,但在一定时期内依然是有人、无人并存,各有侧重,共同组成完整的航空装备体系。分析了世界军事强国典型任务电子飞机的发展现状、作战运用方式,并总结了当今任务电子飞机发展的几个重要趋势。     

混沌遥测及其非合作信号检测与参数估计

从混沌伪码序列的产生机理出发,分别从量化混沌遥测信号检测、实值混沌遥测信号识别和混沌遥测系统参数估计方面分析了可供非合作者利用的特征和方法。提出了基于Duffing振子的混沌遥测信号检测方法,以及基于相空间重构的遥测信号识别方法和基于混沌同步的遥测系统参数估计方法。仿真分析表明所构造方法可以实现对混沌遥测信号的非合作分析。     

An efficient method of distinguishing chaos from noise

It is an important problem in chaos theory whether an observed irregular signal is deterministic chaotic or stochastic. We propose an efficient method for distinguishing deterministic chaotic from stochastic time series for short scalar time series. We first investigate, with the increase of the embedding dimension, the changing trend of the distance between two points which stay close in phase space. And then, we obtain the differences between Gaussian white noise and deterministic chaotic time series underlying this method. Finally, numerical experiments are presented to testify the validity and robustness of the method. Simulation results indicate that our method can distinguish deterministic chaotic from stochastic time series effectively even when the data are short and contaminated.     

基于不同混沌时延系统同步的混沌遥测系统参数估计(英文)

针对混沌遥测系统的参数估计问题,研究了基于混沌同步的不同混沌时延系统的参数估计方法。构造了利用不同混沌系统进行参数估计的自适应方案,利用Krasovski-i Lyapunov理论推导出两个不同混沌时延系统同步和参数估计的充分条件。所提方案应用到混沌遥测系统参数估计可以有效估计系统参数。非合作者可用所构造方法利用不同混沌系统获取混沌遥测系统的有用信息。仿真分析验证了方案的有效性。     

二进小波变换的卷积定理

本文研究二进小波变换在信号处理中的应用.首先证明了两个满足容许性条件和规范性条件的二进小波的卷积和相关仍满足容许性和规范性条件,然后证明了二进小波变换的卷积定理和相关性定理,最后给出数值例子说明二进小波变换的卷积定理在加噪信号重构中的优越性.