基于视觉冗余模型的码率压缩方法

提出了一种基于视觉冗余模型的码率压缩方法,它是建立在人眼视觉特性视觉冗余模型的基础上,通过与编码标准参考软件相结合,进一步压缩编码比特数。实验结果表明,在图像质量没有明显变化的前提下,此方法在视频编码标准的基础上能进一步压缩编码比特数,平均压缩率在7%～30%左右。     

对图乘法的发展

将能量偏导数定理应用于力法中,探索了超静定结构力法计算的新思路．传统的力法是利用基本体系在基本未知力处的变形(连续)条件来建立力法方程的．为了克服传统力法中弯矩图乘时由于Mi和Mp图取自同一基本结构而产生的不便,利用卡氏第二定理,得到了力法的基本方程,证明了在力法中可以混合采用不同的基本结构来分别计算Mi和Mp,并分析了所得基本方程的物理意义．通过实例计算和比较,证明该方法完全正确,且大大简化了计算,使力法的实用性更进一步加强,有较大的使用价值．     

多功能力矩分配法

提出了新的力矩分配思想,将角位移和线位移综合考虑,使力矩分配法能直接应用于有侧移结构,且在计算内力的同时还能计算结构的位移,使力矩分配法具有多功能. 实例计算表明,该方法正确、简单,有利用价值.     

一种基于人眼视觉特性的压缩方法

结合人眼的视觉特性以及视频编码的特点,去除视频编码中的视觉冗余,在JM软件的基础上进一步压缩编码比特数.实验结果表明,该方法能在视频主观质量没有发生明显变化的前提下,编码比特数进一步压缩8%～20%.     

基于方向自适应模板的UMHexagonS算法改进

对UMHexagonS算法的搜索步骤和特点进行了分析,提出了一种改进的方法,改进初始运动矢量预测精度,去掉UMHexagonS算法中5×5全搜索中的相对不重要点,根据初始运动矢量的方向采用梯形格点搜索代替全六边形格点搜索,这在一定程度上减少了计算量.同时能更快地搜索到最佳运动矢量.实验结果表明,在保证PSNR和码率基本不变的前提下,可以有效地降低运动估计时间.     

力矩分配法在对称结构中的应用

以力矩分配法为基础，探索了对称结构的简化计算方法．为了克服对称结构计算时通常方法所产生的不便，提出了新的力矩分配概念，找出了新的分配系数和传递系数．应用改进的力矩分配法，对对称结构进行了计算，算例表明该方法简化了计算，加快了收敛速度．