一种基于红外传感器的跟踪门优化算法

典型的机载红外搜索跟踪系统采用大场和小场两种扫描方式，在不同的扫描方式下，跟踪门的设计有所不同。小场扫描频率高，可采用椭球形跟踪门；大场扫描频率低，宜采用类水滴形跟踪门。本文针对类水滴形跟踪门提出一种基于数据关联的性能优化的跟踪门算法，通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的。理论和结果分析表明，与传统的方法相比，尤其在多目标强干扰和高虚警的情况下利用该算法更能有效提高系统性能。