原子核的巨多极共振和辐射俘获反应

一、什么是原子核的巨共振? 巨共振是受激原子核中多数核子参与并相干的集体运动状态.在巨共振模式中发射粒子能谱呈现出的共振峰,比单粒子激发模式发射粒子能谱的共振峰要宽大得多.为了在比较中区别这两种共振.请看入射质子能量为60.5MeV,在20°角测得的56Fe(p,p‘)非弹性散射     

基于电路模块自相似性的硬件木马检测方法

由于硬件木马种类的多样性和SoC电路制造过程中不可预测的工艺变化,硬件木马检测变得极具挑战性。现有的旁路信号分析法存在两个缺点,一是需要黄金模型作为参考,二是工艺波动会掩盖部分硬件木马的活动效果。针对上述不足,提出一种利用电路模块结构自相似性的无黄金模型检测方法。通过对32位超前进位加法器的软件仿真实验和对128位AES加密电路的硬件仿真实验,验证了该方法的有效性。实验结果表明,在45 nm工艺尺寸下,对于面积占比较小的硬件木马,该方法的检测成功率可以达到90.0%以上。     

核反应激子模型综述

一、引 言 激子模型是描写核反应预平衡衰变的唯象理论.为说明什么是预平衡衰变,请看图1[1]. 根据图1谱形的特点,大约可分为三段能区:(1)在 50-60McV的能区中,出现许多尖锐、分立的共振峰,它表明在峰值对应的能量发射核子突出地多,这些峰值对应着剩余核低激发态的能级.该段能谱     

呼吸模式和原子核的可压缩性

一、核物理中第一个仿生模式 原子核的呼吸模式又称巨单极共振(GMR),是迄今为止核物理上唯一的仿生模式.这个模式阐明了原子核的一个重要性质:原子核是可压缩的.除了核子数A极少的原子核目前尚未观察到可压缩性之外,对核素表上几乎所有的原子核,只要给它的激发能Ex达到56A-1/3-92A-1/3MeV,不同核子数A的原子核部会被激发起巨单极共振.这是一种保持原子核球面不发生畸变,收缩和膨胀交替更换的集体振动.由于这样的振动很象动物的呼吸,因而得了个仿生名字──呼吸模式.动物在呼吸时,胸腔必然有扩大和缩小的变化.与之相似,原子核在“呼吸”…     

核激子态的瞬时概率分布和非平衡熵

本文用Laplace变换和连分式方法解核反应激子模型概率分布,给出了全部转移概率矩阵元的代数表示式,并计算了受激原子核的分态概率分布和瞬时熵.     

不同激发能的208Pb核的非平衡态的概率分布与熵

本文对²⁰⁸Pb核不同激发能情况下的概率分布与熵进行了计算,并对不同能量的概率分布和熵随时间变化作了比较.由此得到激发能高低与激发态寿命的相关关系等有意义的结果.从而表明,我们以前对非平衡态核所导出的计算方法是合理的.     

复合核统计理论的发展

复合核统计理论,自产生至今已有将近五十年的历史了.半个世纪以来世界上很多核物理工作者不断地进行着研究与改进,使得这个理论在核反应领域中始终占有重要地位.纵观复合核统计理论的发展历史,大体上可分为五个重要阶段: 一、玻尔独立假设 1936年N.玻尔在中子俘获现象的启发下,首先提出了复合核的概念[1].以高速运动的中子去撞击较重的靶核,中子往往被靶核吸收,形成一个较稳定的复合核,稍后这个复合核可能发生衰变(见图1). N.玻尔认为复合核的形成及稍后的衰变是两个互不相关的独立过程,这就是核物理上常提到的玻尔独立假设.后来有人作实验…     

基于特征提取和SVM的硬件木马检测方法

针对现有基于机器学习的硬件木马检测方法检测率不高的问题,提出了一种基于特征提取和支持向量机(SVM)的硬件木马检测方法。首先在门级网表的节点中提取6个与硬件木马强相关的特征,并将其作为6维特征向量。然后将这些特征向量分为训练集和测试集。最后使用SVM检测木马。将该方法应用于15个Trust-Hub基准电路,实验结果表明,该方法可实现高达93%的平均硬件木马检测率,部分基准电路的硬件木马检测率达到100%。