基于自然场景统计的无参考图像质量评价算法

为了度量多种失真类型的图像质量,提出一种基于图像空域自然场景统计特征的无参考图像质量评价算法。该算法通过度量失真图像和原始图像在统计规律上的偏差,对失真图像质量做出评价。与现有无参考图像质量评价算法相比,该算法不需要使用原始图像及其失真图像进行训练,也不需要知道图像的失真类型,是一种更具实际意义的通用型无参考图像质量评价算法。同时,考虑到人眼观察图像时感兴趣区域的影响,该算法加入了视觉显著性区域提取的过程。实验结果表明,该算法对于人的主观感知具有较好的一致性。     

MIL-STD-1773星形光纤局部网络

本文概述了星形无源光纤局部网络的部分研究结果,其速率为1Mbps(或10Mbps),作时分多路指令/响应方式异步工作。光纤网络有8个端站,任意两个端站间距离0.01～1km,其性能满足美国军用标准MIL-STD-1773光纤局部网络要求。     

纤维光学星形数据网络系统实验

光纤星形数据传输网络,由于它的传输容量大、高可靠性、重量轻等优点,国外已成功地应用于宇航部门。本实验系统是为机载控制系统而初期研制的数据传输网,属于无源传输型星形网络,有五个端站,采用LED-PIN-多模光纤等元件,任意二端站间距是250米,传输速率是2Mbps,误码率<10~(-9)。该网络易于扩展成有8个端站、速率10Mbps的网络。文中并指出了系统设计时注意要点。