基于分QCI承载预调度的TD-LTE上行资源受限优化方法

通过对TD-LTE上行PRB资源的组成研究及资源占用情况分析,目前TD-LTE网络上行PRB资源很大一部分用于预调度开销。根据对预调度机制以及算法的研究,本文提出分QCI承载预调度的TD-LTE上行资源受限优化方法,同时结合网络感知对优化结果进行分析,得出方案适用范围,在确保用户感知的前提下降低网络负荷。     

一种LTE网络利用率评估与扩容方法

当前LTE网络容量仍旧是影响网络质量的首要问题,扩容作为解决LTE容量问题的一个重要手段,其方法和标准一直被业界研究。本文就当前容量评估扩容的问题点,提出了一种基于主要业务时间的PRB利用率评估方法,同时在考虑边缘用户感知速率的情况下提出了用户体验满意度的概念,结合两者,得出一种基MTT_PRB的扩容基线。按照该方法,在实际应用中有效的提升了用户的体验,激发了被压抑流量的释放。     

基于机器学习的自动负载均衡方法研究及应用

负载均衡是提升LTE网络容量能力的重要优化手段,由于LTE小区用户在时间上的波动性,常规的人工优化手段很难满足网络优化的需求。本文提出了一种基于机器学习XGBoost用户数预测的自动均衡方法和系统,通过XGBoost对LTE小区未来15 min的用户数量进行精准预测,并根据预测结果进行转移用户数计算,从而实现均衡门限的实时动态调整。该方法在网络应用中取得了良好的效果。