专用空调机组加湿罐的维护

程控交换机对机房的温度、湿度、洁净度和气流速度都有较高的要求,所以专用空调机组都配有专门的加湿装置。目前国内专用空调机组的加湿主要有三种形式:超声波加湿、红外线加湿以及加湿罐电极式加湿。美国的艾福(Asr Flow)空调机组、意大利的海洛斯(HIROSS)空调机组都采用了加湿罐电极式加湿形式。这种加湿方式能将一定湿度F的细菌杀死,有利于净化室内环境,而且能效比高达86％,显热比高达99.6％,并克服了红外线加湿器维护过程中必须关机等缺点,因此受到了用户的好评。但是这种加湿方式使得清     

诱导引力理论中的Baby宇宙

本文讨论诱导引力理论中Baby宇宙的量子效应.我们证明了在诱导引力理论中Baby-Parent宇宙相互作用是非定域的,并论证了在低能极限下诱导的宇宙学常数为零.这一论证并不依赖于诱导势的细节.     

浅议客运枢纽交通组织研究

城市客运枢纽是一个实现交通功能转换的场所,是城市对内、外交通的结合部。其负担着长途、短途和城市内部交通的客流转换的任务。本文对客运枢纽的作用和研究意义进行了分析论述,并对比了我国在此研究领域与国外发达国家的差距和不足。     

基于云模型的智能驾驶车辆变粒度测评研究

如何通过直观、简单和有效的测评方法,建立一个定性与定量的不确定性测评转换模型,实现智能驾驶车辆的测评研究,已成为智能驾驶车辆研究领域急需面对和解决的一个基本问题,也是一个难题.为了解决这个问题,本文提出一种基于云模型与变粒度的测评方法.首先,提出一套4S变粒度测评体系与三级智商变粒度测评体系;其次,通过云模型将智能驾驶车辆的定性测评转化为直观、形象的定量测评,利用云模型的期望、熵与超熵对智能驾驶车辆进行定量评价,从而建立一个由定性到定量的测评转换模型.为解释这个模型的实施,2013年未来挑战赛的实例被采用.实验的分析表明,在具有定性与定量的测评中,利用云模型的期望、熵与超熵作为定性评价的定量评价的依据,并且,基于云模型与变粒度的智能驾驶车辆的测评能够有效地解决多目标粒度的测评与描述性的定性评价的定量评价,从而解决了一类智能驾驶车辆的测评研究问题.     

椭圆曲线算法在射频识别技术加密中的优势

射频识别技术面临的主要挑战是容量较小,做较复杂的密码运算或鉴别较为困难等问题。针对射频识别技术中安全加密问题的讨论,将目前普遍应用于射频识别技术加密算法RSA与椭圆曲线加密算法ECC进行对比,仿真结果表明,椭圆曲线加密算法在射频识别技术加密中更具有优势。     

一种基于分层学习的关键点匹配算法

关键点匹配技术是计算机视觉中的一项重要技术,其最主要的问题是寻找一种快速鲁棒的关键点匹配算法。该文提出了一种基于分层学习的二值描述符匹配算法。该方法将二值描述符学习过程分为粗细两个层次,结合了固定点抽样模式和随机抽样模式的优点,提高了学习效率;另外,该方法建立了更加合理的点对辨识模型并将其应用到关键点匹配算法中,提高了匹配精度。实验结果表明,在低计算复杂度下,该方法的匹配精度仍优于其它经典的二值描述符匹配算法。     

高亏格黎曼面上Liouville系统的可积性 Ⅰ.经典情形

本文借助于黎曼面单值化理论,讨论了亏格g>1黎曼面上Liouville方程一般解的性质,计算了经典的交换矩阵,并得出了自由场表述,进而证明了高亏格黎曼面上Liouville系统的经典可积性。     

高亏格黎曼面上Liouville系统的可积性Ⅰ.经典情形

本文借助于黎曼面单值化理论,讨论了亏格g>1黎曼面上Liouville方程一般解的性质,计算了经典的交换矩阵,并得出了自由场表述,进而证明了高亏格黎曼面上Liouville系统的经典可积性.     

肉制品中群勃龙、勃地酮和甲氧酪胺的检测方法

介绍肉制品中群勃龙、勃地酮的液相色谱-质谱联用检测方法和甲氧酪胺的气相色谱-质谱联用检测方法。样品经β-葡萄糖醛酸甙酶水解后,群勃龙、勃地酮用甲醇-乙酸铵缓冲液提取,C18和Silica固相萃取柱净化,用LC-MS-MS法分析。甲氧酪胺样品经高氯酸溶液提取,SCX固相萃取柱净化,MBTFA衍生化处理,GC-MS法分析。两种方法均采用选择离子模式进行测定,群勃龙、勃地酮、甲氧酪胺选择的子离子(m/z)分别为:253、228、197、159;269、173、135、121;205、233、246、359,外标法定量。群勃龙、勃地酮、甲氧酪胺的检出限分别为0.3、0.3、2μg/kg,方法回收率为72%~99%,线性范围为5~800μg/kg。