支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。     

弱信号检测领域中随机共振的理论及应用研究

随机共振(SR)是指在一定的非线性条件下,由弱周期信号和噪声(随机干扰)合作而导致的系统强周期输出的现象.介绍了随机共振的起源和绝热近似理论、本征值理论、非周期理论、自适应理论等随机共振理论;提出了实验研究中常用的测度方法及指标,并介绍了近年来国内外各个领域利用随机共振检测弱信号的应用研究实例.最后对随机共振的研究进展做了概括分析.     

随机共振理论在色噪声背景信号检测中的应用

实际工程中，被测量信号往往被大量的背景噪声干扰所淹没，因此常规的信号检测和处理方法无能为力。通过研究非线性双稳态系统中随机共振的基本理论，利用SIMULINK的仿真功能对上述非线性双稳态系统进行模拟实验与仿真，研究该系统与输入信号之间的变化规律，并验证其对提高信噪比的有效性。