LTE关键技术及其发展前景

未来移动通信技术将会发展形成随时随地接入互联网的境界,LTE技术作为3G技术向4G技术过渡的关键技术形式,肩负着重大的历史责任。LTE技术的应用将进一步推动网络技术的进步,成为无线通信发展的潮流。我国的LTE网络技术发展尚处于初级阶段,具有广大的发展前景,在未来的几年里LTE技术将会在我国各行各业中普及使用。本文重点分析LTE关键技术和发展前景。     

退火参数对铁电TiN/HfxZr1-xO2/TiN薄膜器件的电学性能影响

采用磁控溅射法制备了Zr含量占比为0.134和0.156的TiN/HfxZr1-xO2/TiN结构的薄膜器件。对该器件进行了不同条件下的退火实验。研究了HfxZr1-xO2器件的电流、极化和循环特性,以及特性随退火温度和退火时间改变的变化规律,并结合微观结构表征手段,对器件特性随退火条件变化的规律做出了解释。在此基础上,总结出溅射法制备氧化铪锆薄膜的适用退火条件。实验结果表明,当退火温度低于氧化铪的居里温度时,退火后的器件仍表现出顺电性而不具有铁电性。Zr含量为0.156的HfxZr1-xO2器件在氧气中快速退火的最佳退火条件为:温度600℃、退火时间50 s。适当延长退火时间可以提高器件性能。     

基于改进V-Net的脊柱X射线重建CT图像方法

脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案。但是2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图解剖信息和精确的立体结构,而提供3D图像的术中CT扫描技术又增加了患者和医护人员受到辐射暴露的风险。为了在不增加时间成本且最大程度减少辐射的前提下,能够实时为手术机器人导航和准确定位提供更全面的解剖结构,提出一种用于脊柱X射线重建CT图像的V形卷积注意力网络。所提出的网络通过编码器和解码器之间的任务一致性以减小特征映射之间的语义差异,同时利用通道注意力机制来迫使网络关注重要特征区域,可有效减小冗余特征信息,从而提高网络训练效率。实验得出CT图像中脊柱结构的结构相似性指数（structural similarity index,SSIM）值为0.786,峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）值为34.60 dB,证明通过X射线图像进行精准的3D重建为手术机器人提供图像支持拥有巨大潜力。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

Feedback control in a coupled Brownian ratchet

On the basis of the double-well ratchet potential which can be calculated theoretically and implemented experimentally, the influences of the time delay, the coupling constant, and the asymmetric parameter of the potential on the performance of a delayed feedback ratchet consisting of two Brownian particles coupled mutually with a linear elastic force are investigated. The centre-of-mass velocity of two coupled Brownian particles, the average effective diffusion coefficient, and the Pe number are calculated. It is found that the parameters are affected by not only the time delay and coupling constant but also the asymmetric parameter of the double-well ratchet potential. It is also found that the enhancement of the current may be obtained by varying the coupling constant of the system for the weak coupling case. It is expected that the results obtained here may be observed in some physical and biological systems.     

The Onsager reciprocity relation and generalized efficiency of a thermal Brownian motor

Based on a general model of Brownian motors, the Onsager coefficients and generalized efficiency of a thermal Brownian motor are calculated analytically. It is found that the Onsager reciprocity relation holds and the Onsager coefficients are not affected by the kinetic energy change due to the particle's motion. Only when the heat leak in the system is negligible can the determinant of the Onsager matrix vanish. Moreover, the influence of the main parameters characterizing the model on the generalized efficiency of the Brownian motor is discussed in detail. The characteristic curves of the generalized efficiency varying with these parameters are presented, and the maximum generalized efficiency and the corresponding optimum parameters are determined. The results obtained here are of general significance. They are used to analyze the performance characteristics of the Brownian motors operating in the three interesting cases with zero heat leak, zero average drift velocity or a linear response relation, so that some important conclusions in current references are directly included in some limit cases of the present paper.     

一种适用于DCO-OFDM系统的DFT信道估计算法

针对直流偏置光正交频分复用系统中传统离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法运算复杂度高和循环前缀(CP)内存在非有效信道系数的问题,提出厄米特对称的DFT(H-DFT)阈值改进信道估计算法.首先,根据信道时域响应变换到频域满足厄米特对称的性质,只需对有效子载波的信道频域响应做厄米特对称即可获得全部子载波的信道频域响应;其...     

基于DCO-OFDM水下可见光通信系统的预均衡技术

针对硬件预均衡技术和基于有限脉冲响应(FIR)滤波器的软件预均衡技术存在的问题,提出了数字预加重的软件预均衡技术,该技术根据发光二极管(LED)的频率响应参数针对性地补偿LED带宽,并设计了一套直流偏置光-正交频分复用(DCO-OFDM)水下可见光通信系统作为实验测试平台.实验结果表明:采用数字预加重技术后,LED调制...     

非保守力作用下二维耦合布朗粒子的定向输运

本文主要研究二维耦合布朗粒子在非保守外力作用下的定向输运问题.研究发现,非保守外力有促进二维耦合棘轮定向输运的效果.同时,在保守力(弹簧弹力)和非保守外力的相互协作与竞争中耦合布朗粒子的反向输运能够获得增强.特别地,随着弹簧原长或弹性系数的改变,二维耦合布朗粒子的定向运动都能够产生反向,这意味着耦合作用能够诱导二维布朗棘轮流反转的产生.实验上,通过选取不同种类的外力(保守力及非保守力),能够对二维耦合布朗粒子的分离技术提供新的方案.     

全局卷积与亲和度融合的多模态特征蒸馏情感识别方法

为提升人机交互时的用户体验以及满足多元化用途的需求,交互设备正逐步引入情感智能技术,其中,实现产业和技术有效融合的前提是可以对人类情感状态进行正确的识别,然而,这仍然是一个具有挑战性的话题。随着多媒体时代的快速发展,越来越多可利用的模态信息便逐步被应用到情感识别系统中。因此,本文提出一种基于特征蒸馏的多模态情感识别模型。考虑到情感表达往往与音频信号的全局信息密切相关,提出了适应性全局卷积（Adaptive Global Convolution, AGC）来提升有效感受野的范围,特征图重要性分析（Feature Map Importance Analysis,FMIA）模块进一步强化情感关键特征。音频亲和度融合（Audio Affinity Fusion, AAF）模块通过音频-文本模态间的内在相关性建模亲和度融合权重,使两种模态的情感信息得到有效融合。此外,为了提升模型泛化能力,有效利用教师模型中概率分布所携带的隐藏知识,帮助学生模型获取更高级别的语义特征,提出了在多模态模型上使用特征蒸馏。最后,在交互式情感二元动作捕捉（Interactive Emotional Dyadic Mot...