基准点法和表面匹配法加权结合的MRI图像和EEG电极的配准

融合EEG和MRI是同时获得高时间分辨率和高空间分辨率的脑功能成像的有效方法.在融合中必需解决电极与MRI图像的配准.有两种常见的配准方法:基准点法和表面匹配法.基准点法的主要缺陷是易受基准点的定位和测量误差的干扰,而表面匹配法的主要缺陷是需要另一套高精度的测量仪对头皮表面进行扫描.本文研究了一种加权结合基准点法和表面匹配法的方法,它不需要对头皮表面作扫描,而是利用生理基准点和电极位置进行配准.仿真结果证明了方法的有效性,且采用生理基准点和电极同时配准的新方法的效果优于用单纯基准点配准或用电极作表面匹配两种方法.     

医学超声三维成像的发展现状与展望

超声三维成像是当前医学超声工程研究的一个热点。本文介绍了现有的超声三维成像方法和其中的关键技术，并展望了未来的发展趋势。     

基于连续小波变换的雷达信号处理

在步进频率雷达一维距离成像技术中,经典的傅里叶变换算法受到距离分辨率的限制,并且存在较高的副瓣电平。针对这一问题,本文提出将连续小波变换算法用于频率步进雷达的一维距离成像。该方法在保持高距离分辨率的同时,可有效降低回波信号的副瓣电平。     

一种新的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法

本文针对影响医学超声图象质量的斑点噪声问题,提出了一种基于自适应前处理的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法。方法的特点是有机地将自适应加权中值滤波和小波分析多尺度非线性阈值两种方法结合在一起．对离体器官超声图象处理的结果表明,这一新方法在有效去除斑点噪声的同时,很好地保留了图象细节。     

关于宽带和窄带超声血流速度测量方法的评价

本文对现有的几种超声血流速度测量方法做了细致的分析和计算机仿真研究，指出了各种方法的本质特点和他们之间的联系。理论分析和仿真的结果表明；脉冲多普勒方法和自相关法是本质上相同的两种窄带估计方法，由于它们对信号做的窄带假设与实际的信号有一定的差别，导致它们的估计性能较差；一方面不能充分利用多次回波的数据，另一方面还存在着严重的速度混叠现象，信号的频带愈宽，估计的效果愈差．时域互相关法、宽带极大似然法和二线傅氏变换法是三种宽带估计方法，其中时域互相关法和二维傅氏变换法结果上是完全相同的。宽带估计方法明显优于窄带方法，它们不仅有较高的速度分辨率并对速度混叠分量有很好的抑制作用，而且随着信号频带的增加和采样数据的延长，估计的质量还可以得到进一步的提高。