基于协同学的异构无线网络选择算法

终端接入的网络需要满足各类业务需求,对此提出了一种基于协同学的异构无线网络选择算法.该算法将终端网络选择看作一个系统化的问题,可选网络是一个复合系统,终端上运行的每一种业务都是一个子系统,依据熵的概念得到复合系统的熵值,熵值的大小反映了子系统之间的协同度,进而体现了网络的整体性能.仿真结果表明,在终端多业务的情况下,基于所提算法选择的网络业务QoS满意率达到了95％,比基于TOPSIS算法选择的网络业务QoS满意率提升了近4倍,能够很好地解决多业务终端网络选择问题.     

文化大数据认证体系建设思路

文化大数据认证体系是国家文化大数据体系建设的重要组成部分和延伸应用，是数字经济认证体系的重要分支和特殊领域。基于此，结合认证体系的定位，提出了信用认证引擎、内容认证引擎和服务认证引擎组成的建设思路。     

“一云多屏”的实现方案探讨

去年谷歌的一份研究报告提到“如果内容为王,那跨屏就是皇后”．近年来．多屏正成为一个行业热点。面对来自互联网。电信以及电视厂商等的跨界竞争压力,传统广播电视运营商提供的电视业务必须从电视机延伸到电脑、手机、Pad等多屏终端,实现一云多屏,从而不仅可以保留住原有电视用户,拓展新终端用户,而且通过多屏之间的互动还可以创新出更多的运营模式,实现用户ARPU值的提高。     

人工智能技术在文化大数据内容识别场景应用研究

提出文化大数据生态场景下的监测监管需求,研究特殊文化内容素材的前置识别处理技术,并将其应用于传统内容识别监测系统中。相比于传统的广播电视播出内容和互联网新媒体发布的图像、视音频等媒体的智能化审查,此次研究更注重于文化数据内容的识别处理。