SAR图像特征数据立方体的构造

图像数据立方体的建立有助于图像数据的基于视觉内容的分析和多种知识的挖掘,包括汇总、分类、比较、关联和聚类.图像数据立方体对于图像分析是很有用的模型.实现一个维数很大的数据立方体是很困难的.但如果维数不够,则会使图像的建模范围过于粗糙、受到限制和不精确的扩展.因此,如何设计出既能满足效率要求,又能有足够的表达能力的图像数据立方体,是个亟待研究的问题.文中借鉴前人的思路和方法,构造了SAR图像立方体的模型.     

智能网的概念模型及其关键技术

智能网的宗旨是在现有通信网络环境下，有效方便地追加业务或更新业务，以满足人们日益增长的多样化通信的要求。文章综述了智能同概念模型，并探讨了智能网的关键技术     

双钥体制的硬件实现

本文介绍在实际中有广泛应用前景的两类双钥体制的硬件实现问题,一个是基于模N指数,一个是基于GF(2~m)上算术的双钥体制.     

基于免疫算法的SAR图像分割方法研究

免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念和理论提出的一种优化算法,它继承了遗传算法的优越性,且避免了优化过程中的退化现象。空间矩阵描述了不同区域间的相邻概率。SAR图像固有的相干斑噪声使对SAR图像处理非常困难。同时,由于SAR图像具有不同区域间对比度较大的特点,因而SAR图像的空间矩阵具有同类区域间相邻概率较大,异类区域间相邻概率较小的特征。该文将SAR图像的空间矩阵的这一特征作为免疫算法中的疫苗,用免疫算法搜索分割结果,并收敛到最优。仿真结果表明,这是一种有效的SAR图像区域分割方法,可以明显抑制噪声对分割结果的影响。     

图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析

图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论.     

模拟退火算法计算卷积码的自由距离

基于模拟退火算法，本文给出了计算卷积码自由距离的新算法。计算结果表明，算法能找到自由距离的真实值或给出一个比现有上界更紧的上界。     

神经网络优化计算的新方法

本文在Hopfield神经网络优化方法的基础上，根据模拟退火算法逃离局部最优解的原理，提出了一种神经网络优化计算的新方法．通过调整神经网络的连接权，网络的演化不仅可以逃离目标函数的局部最优解，而且可以改善目标函数的局部最优解．实验结果表明，新方法求解最优解所需的计算时间比模拟退火算法少得多．