米波阵列测高的空间平滑算法性能优化

在米波阵列低仰角测高问题中,由于直达波与反射波信号相干,多信号分类算法不能直接处理,往往需要进行去相干预处理.前后向空间平滑(FBS)方法可用于实现相干信号的去相干,以往的文献注重于分析接收数据平均协方差矩阵的满秩条件.文中分析了即使在满秩条件下,也会出现去相干失效、仰角误差很大的现象,并通过仿真分析了阵列重要参数和算法自身参数对FBS方法去相干性能以及仰角估计误差的影响,指出了选择阵列参数和FBS参数以取得最佳的仰角估计精度方法.     

米波雷达低仰角测高的地形补偿方法

由于多径效应,米波雷达低仰角测高一般通过空间平滑去相干,或者由反射模型建立合成导向矢量,进而采用多信号分类、最大似然等仰角匹配算法来实现。但固定系数反射模型通常只能适用于平坦地形,在起伏地形条件下建立准确的变系数反射模型极困难。文中分析了目标位置变化过程中地面反射系数的变化情况,提出了一种通过检飞数据直接估算合成导向矢量的方法,以提高起伏地形条件下米波雷达低仰角测高算法的稳健性和精度。实验结果表明了所提方法的有效性,特别在目标距离较远时,使用所提方法得到的仰角精度明显优于传统方法。