12种蔬菜作物对铅,铜,镉抗性的研究

通过对12种常见蔬菜作物幼苗在Hoagland营养液中进行水培处理,对其在3种重金属(Pb2 ,Cu2 ,Cd2 )胁迫下的抗性进行了比较研究.结果表明:在12.00 mg/L Pb2 胁迫下,抗性最强的为苋菜,抗性最弱的为大白菜或小白菜;在0.50 mg/L Cu2 胁迫下,抗性最强的为空心菜,抗性最弱的为小白菜;在1.00 mg/L Cd2 胁迫下,抗性最强的为空心菜,抗性最弱的为大白菜.     

一种可用于非线性码译码神经网络模型研究

本文提出一种非线性码神经网络译码方案。在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码，并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有铲性及理论和应用价值。     

一种可用于非线性码译码神经网络模型研究

本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有效性及理论和应用价值。     

一个新的二进前向多层网学习算法及布尔函数优化实现

本文首先给出二进前向多层网几何学习算法的一个改进策略,提高了原算法的学习效率,然后同个新的神经网络启发式遗传几何学习算法。ＨＧＧＬ算法采用面向知识的交叉算子和变异算子对几何超平面进行优化的划分,同时确定隐层神经元的个数及连接权系数和阈值,对任意布尔函数,ＨＧＧＬ算法可获得迄今为止隐节点数量少的神经网络结构。     

基于前向多层神经网络的分组码译码器设计

把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来,连接权决定译码码字,阈值设定决定神经元的纠错范围,从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器,并在理论上证明了此译码器可在ＤＭＣ信道的纠错能力范围内实现零错误概率硬判决译码,也可实现与最小欧几里德距离译码相当的软判决译码,并能在检错范围内检错。     

数字图书馆公用网络信息传输通道恶意节点检测方法

以确保数字图书馆用户信息的安全性为目的,研究了数字图书馆公用网络信息传输通道恶意节点检测方法。通过拓扑结构分析网络场景,以有效发送率、转发率、入度与传输时延均值描述节点特征属性,再根据节点特征属性构建恶意节点攻击模型。根据恶意节点攻击特征全方位检测网络节点的运行状态并构建观测序列,然后训练隐半马尔科夫模型,通过确定观测序列对于隐半马尔科夫模型的熵值判断节点是否为恶意节点。实验结果表明：该方法能够有效描述实验对象内的恶意节点攻击行为,并准确检测恶意节点。     

信息理论密码学的新进展及研究问题

本文用信息讼观点对信息理论密码学的新进展及若干未解决的研究问题作一综述，其中也包括作者的某些研究工作。内容包括近年来在Ｓｈａｎｎｏｎ的密码系统和若干不同于Ｓｈａｎｎｏｎ模型的新密码系统方面基于信息论的研究结果和公开问题以及信息理论密码学今后发展的展望。     

锂硫电池系统研究与展望

锂硫电池具有高的理论比容量（1675 mAh·g^-1）和能量密度（2600 Wh·kg^-1）,是一种新型的高性能储能电池。本文全面介绍了锂硫电池最新的基础研究,详细阐述了电池的正极、黏合剂、电解质、隔膜、负极和一些最新的锂硫电池组装与结构设计。硫可以和其他材料以不同方式复合后作为正极来提高电池的导电性以及抑制其电池充放电过程中的“穿梭效应”,以此来改善电池性能;在黏合剂和电解质研究方面,可以选择一些与电极配套和功能性的黏合剂以及不同类型的电解质;同样,在隔膜方面也涉及到隔膜类型的选择、复合与改性处理;在负极方面,对于锂片负极可采用涂覆保护薄膜或膜预锂化处理等方法来改善电池的稳定性和安全性;在一些新颖的电池组合方面,过渡层、新型集流体的运用以及电池结构的新设计也极大提高了电池电化学性能。最后,本文分析了现有锂硫电池存在的缺陷和问题,并对未来可能的发展方向进行了预测。     

基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法

针对周期性纹理背景影响织物缺陷检测效果的问题,提出了一种基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法。该方法先将待检测图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并分别对三通道进行同态滤波处理,以提升缺陷与背景之间的对比度;利用粗糙度测量对织物图像进行分类,并将同一类别的织物图像分成大小相同且互不重叠的图像分块,分别估计各个图像分块与其八邻域图像分块的颜色距离,从而实现对缺陷的粗定位;最后对粗定位图像分块进行显著性和二值化处理,有效减少了周期性纹理背景对检测结果的影响。实验结果表明:与近期4种方法相比,本文方法对周期性纹理织物图像表现出了较好的检测效果,检测准确率更高。     

数字逻辑的神经网络设计

在讨论数字逻辑与神经元的关系后，提出一种利用前向三层神经网络实现任意布尔逻辑的设计方案，并引入卡诺图化简及最小项抑制的思想降低神经网络的实现复杂性，文中给出设计的原理及算法流程图，此方案结构简单可靠，学习速度快，易于硬件实现。