基于YCBCR空间颜色传递的融合图像目标检测算法

针对融合图像采用帧间差法检测目标时会出现背景噪声的缺陷,在红外与可见光图像利用小波变换融合后,将彩色参考图像与融合图像在YCBCR空间进行颜色传递的基础上,提出了一种采用帧间差法和形态学相结合的运动目标检测方法.该算法得到的目标轮廓清晰、更易于识别,并且其中热目标呈红色,冷目标呈蓝色.同时实验结果表明在目标检测的过程中,该算法能消除图像融合产生的背景噪声,适应复杂场景的检测,在性能上满足实时性的要求.     

无人机系统的模糊FMECA分析方法研究

针对传统无人机FMECA方法存在模糊性,难以进行定量分析,得不出精确分析结果的问题,提出了基于模糊综合评判的FMECA分析方法。不仅将传统FMECA中定性指标予以定量化分析,而且通过多级评判,突出了下级对上级的影响,使分析更具有连续性。以无人机系统中的舵机为例进行模糊FMECA分析,对其各个主要的失效模式进行了模糊综合评判,得出较好的分析结果。