基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真

针对当前使用的数据传输方法受到威胁数据影响,导致数据同步传输时间较长的问题,提出了基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真。通过车联网数据监控平台自助分析监测结果,设计了处理逻辑时序示意图,并确定了同步传输时序。构建目录哈希树,针对车辆道路切换、紧急路况两种情况设计数据同步传输流程,计算加权欧氏距离,获取最佳隶属度矩阵和规范矩阵,并构建威胁目标识别模型,实现威胁数据的精准识别。由仿真结果可知,该方法在数据大小为200 kB时,车联网数据同步传输时间的优势更为明显,最短为53.12×10^-3s,具有良好传输效果。     

电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法

为避免电量信号出现过度消耗的情况,从而实现对用户主机短文本信息意图的精准识别与分析,提出电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法。借助Hadoop框架结构,定义与短文本字符串相关的匹配条件,根据电量信号的传输意图分析结果,完成电网人机对话系统中的短文本用户意图处理。在此基础上,确定用户意图信息的相关度估算结果,分别计算识别窗口的宽度与长度数值水平,实现电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法的顺利应用。实验结果表明,与多级负荷聚类型识别方法相比,自动识别方法能够准确面对用户意图,在控制电量信号消耗量的同时,得到准确的短文本信息识别与分析结果,更符合实际应用需求。     

地形三维可视化在川藏公路典型路段中的应用

利用地形平面图的数据和有关区域地质资料的数字化方法实现川藏公路典型路段三维地形的显示和实时浏览,为进一步利用地理信息系统进行研究区地层岩性、地质构造和地质灾害分布的叠加分析进行地质灾害研究提供了矢量化的地形底图。川藏公路典型路段的三维地形可视化工作对于川藏铁路的选线、绕避不良地质灾害的发生和开凿铁路隧道的位置选择等将会有一定的参考价值。     

居住区配变容量配置的计算机辅助计算

针对目前客户经理制定居住区供配电方案时,配变容量的配置计算繁锁复杂,耗时耗力的问题,通过认真分析,研究评估,设计出了相关的计算机辅助计算工具,大大加快了计算速度,使客户经理可以更高效优化地制定居住区的供配电方案,该计算工具在公司得到了广泛的应用,值得向同行推广。     

基于负荷分解与聚类融合的短期用电负荷预测研究

传统负荷预测算法通常仅以单一的数据源为基础进行计算,因此在面对动态随机特性较强的场景时难以准确预测。针对这一问题,提出了一种负荷分解后再聚类融合的短期用电负荷预测算法。该算法根据负荷行为按时间顺序分类及分解客户负载,并进行负荷数据的聚类融合,再基于贝叶斯时空高斯过程模型描述不同用电区域间的相关性。同时利用深度学习负荷数据中存在的时空相关性来表征电力消费行为特征,从而实现短期用电负荷的精准预测。在对公开数据集进行的预测实验结果表明,与现有方法相比,所提算法的误差较低,且预测性能显著提高。