碳纤维缠绕铝内胆气瓶的有限元分析与自紧设计

碳纤维缠绕铝内胆气瓶应用广泛，由于贮气压力高，安全性特别重要。铝内胆外表缠绕碳纤维的气瓶的重量比金属气瓶轻很多，已从航天航空应用转向民用。这种气瓶的设计和制造，在我国，国家标准还没有公布，在国际上较多采用DOT CFFC标准。本文对气瓶进行深入的有限元分析，参考DOT CFFC标准来讨论气瓶的设计和自紧。如采用其他标准，做法是一样的。本文有限元分析采用ANSYS程序。     

Ⅲ族氮化物基发光二极管制造工艺

Ⅲ族氮化物是近年来半导体发光器件研究领域中的热点。由于InN,GaN,AlN及由其组成的连续变化固溶体合金所构成的半导体微结构材料,具有宽禁带宽电子漂移饱和速度高、介电常数小及导热性能好等特点,使其在制作短波长、高亮度的发光器件方面具有极其光明的前景。本文系统介绍了以氮化镓为代表的Ⅲ族氮化物基发光二极管的制造工艺。从工作原理、材料生长、掺杂和欧姆接触等各方面,介绍了各种氮化物二极管的不同器件结构和制造工艺。在介绍国际上最新制造技术的同时,对其发展前景做出了展望。     

电信运营商物联网运营管理平台架构分析

一、概述物联网产业是十二五规划七大重点领域之一:新一代信息技术产业的重要部分,国务院相关决定指出"促进物联网研发和应用示范"是加快培育和发展战略性新兴产业的重点方向。目前,物联网技术在我国已经得到了快速发展,很多行业已经采用了物联网应用技术进行业务发展。在物联网的发展过程中,没有哪个行业象电信运营商一样拥有重要的地位。由于物联网牵涉到了多种有线、     

一种软件级双轨逻辑的完整实现方案

旁路攻击是一种通过分析密码设备在运行时所产生的旁路信息来分析该密码设备的秘密信息的方法.Paul Kocher等人在1998年提出的功耗分析现在已经是针对密码设备的旁路攻击中非常常见的一种.在硬件实现的密码设备中,双轨逻辑是一种有效的抵抗功耗分析的方法,它通过用两位物理比特来表示一位逻辑比特,使数据0和1的表述对称,从而平衡了功耗的大小.对于软件实现的密码设备,也可以借鉴双轨逻辑的思路,这里给出了一个较为完备的软件级双轨逻辑方案,解决了一些前人方案的不周全指出,并之后在一个DES算法的实验中,验证方案的有效性.     

eUICC卡远程管理实现

首先对eUICC卡进行了介绍,并借鉴GSMA和3GPP的要求对远程管理提出了需求,然后针对CS域和PS域的数据承载进行了对比说明,接着就空中开卡流程进行了实现的详细描述,最后就终端管理作出了总结。     

MOCVD生长Ⅲ族氮化物镓源的选择

MOCVD是生长Ⅲ族氮化物材料最成功的技术之一.镓源的选择是该技术中重要的一环.详细比较了三甲基镓和三乙基镓两种主要的镓源对生长样品在微结构、表面形态、电学性质和光学性质方面的不同影响,并对造成不同影响的因素提出了自己的见解.     

基于多尺度加权引导滤波的红外图像增强方法

现有的红外图像存在细节模糊、边缘和纹理不清晰的问题。针对上述问题,本文提出一种基于加权引导滤波的红外图像增强方法。首先,将图像通过带转向核的多尺度加权引导滤波进行分层处理,得到多幅含有细节信息的细节层图像和基础层图像;接着,对细节层采用基于Markov-Possion的最大后验概率算法和Gamma校正算法对细节层进行增强;然后,对基础层采用限制对比度的自适应直方图均衡算法进行对比度拉伸,最后,进行线性融合得到增强后的图像。综合主、客观实验结果,得出本文方法具有良好的细节增强效果,处理后的图像边缘和纹理信息比较突出,且算法在信息熵（IE）,熵增强（EME）和平均梯度（AG）3个指标都有较优的计算结果。基本满足红外图像细节得到增强,边缘纹理清晰的需求。     

沸石和活性炭为载体的Fe3+和Cu2+型催化剂催化氧化苯酚的比较

以沸石和活性炭为载体，制备了Fe3 和Cu2 型沸石和活性炭催化荆，研究了非均相Fe和Cu催化剂催化氧化高浓度含酚废水．在Fenton反应机理的基础上，探讨了Cu2 的均相和非均相催化氧化机理，以人造沸石和活性炭为栽体制备了相应的4种非均相催化剂，进行了均相、非均相Fe和Cu催化剂催化氧化高浓度含酚废水的对比试验，分析了这两种载体的比表面积、孔径分布和中孔孔容，比较了4种非均相催化剂对苯酚降解率的影响．结果发现Cu2 不仅能大大提高反应速率，而且其均相、非均相反应体系的苯酚降解率均可达到约97％．     

基于注意力机制的红外目标检测方法

由于红外探测器感应波段与可见光不同，不依赖于大气光的反射传播，而是取决于环境中物体自身散发的辐射强度，所以其在雾霾、夜晚等可见度低的条件下往往比可见光具有更好的目标检测效果。针对红外场景中目标检测精度低、实行性差的问题，提出一种基于注意力机制的红外目标检测方法。首先，设计一种轻量化网络结构；其次，采用注意力机制提高网络的特征提取能力；然后，改进迭代特征金字塔结构提高对不同尺度目标的检测能力；最后，在训练过程中引入complete intersection over union(CIoU)损失函数和梯度均衡机制（GHM）损失函数改善正负样本不平衡问题。与其他算法的对比实验结果表明，所提算法的检测精度和速度显著提高。