人造目标的后向散射特性：传统雷达分辨力理论的适用性

雷达尚未实现其潜在性能，本文将就此说个究竟，人造目标的后向散射特性比其传统模型的复杂得多，在要求精细地分辨人造目标的场合，传统的分辨力理论就不再适用了，因这种理论使传统的信号处理和图像分析技术丢掉了雷达回汉中的不少信息，文中讨论了用真实数据所观察到的后向散射特性的类型以及它对分辨力性能的有何影响，并且指出，人们必须分析复合图象，而不是强度图象。     

DVD会取代CD吗?

英国Meridan(子午线)公司是世 界上最富有革新精神的Hi—Fi 器材公司之一,该公司的设计师和公司 创办人鲍勃·斯图尔特(Bob Stewart) 在某种意义上 已成为国际音 响界的数字音 响带头人。他在 几年前成     

激情与诗意的并存——张吴辰联手澳门乐团挑战“拉三”

7月29日．华灯初上之时．广州大剧院奏起了德彪西的“牧神午后”．在吕嘉的指挥下．澳门乐团把大家带入到扑朔迷离的境界中。这是笔者第一次听澳门乐团的演出，第一印象非常不错，印象派的作品与这支乐团的气质完全吻合。尤其是当晚的长笛首席和小提琴首席．两位都是女性，徐缓悠扬、朦胧迷幻的意境被演绎得恰如其分。     

示性函数在初等概率论中的应用

示性函数在实分析等课程中很基本且应用广泛,但在初等概率论教材里应用不多.本文举例说明示性函数可以帮助学生理解初等概率论中一些基本概念、结论并精简其中一些计算.     

一种基于分数阶Fourier变换的雷达运动目标检测算法

针对雷达回波为多分量LFM信号时,时频分析存在的交叉项干扰问题,提出了一种基于分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的伪Wigner分布(PWD).该方法通过在参数平面按阈值进行峰值搜索确定变换域阶次,再在相应的分数阶Fourier域计算PWD,有效地抑制了交叉项的干扰,有利于更好地提取信号的时频信息.仿真实验证明了在强背景噪声下该算法的有效性.     

舰船目标识别的神经网络方法

本文综述了神经网络用于雷达舰船目标识别目前所作的研究。对三种完全不同的神经网络结构进行研究和比较。三种网络情况下都将改进过的傅里叶离散Ｍｅｌｌｉｎ变换形式的预处理用作特征矢量的提取方法，特征矢量不受雷达扫描角影响。并根据模拟和实际数据进行了娄类试验。结果表明分类精度达到９３％。     

一种改进的支持向量机模式分类方法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用.首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法.与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基干模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzy k-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现.     

CostasTH和群补码相位编码的混合调制波形设计

混合波形设计是雷达提高性能指标颇具潜力的手段。本文利用Ｃｏｓｔａｓ序列跳时和群补码相位调制脉冲压缩相结合，设计出一种新的雷达混合波形；推导并分析了这种混合波形的相关特性和模糊函数；通过计算机模拟，以及在与其它常规的脉冲压缩波形性能的比较，揭示了这种波形具有的接近于理想的距离我笔普勒的模糊和良子的ＥＣＣＭ性能。     

宝宝回家听的第一张唱片

爸爸妈妈好喜欢听音乐，也希望小宝宝能喜欢音乐。当初宝宝回家的时候，爸爸妈妈就为挑选她回家听的第一张唱片费了好一阵子，最后挑选了这张《巴洛克双簧管协奏曲》，作为我们宝宝回家听的第一张唱片。