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本文系统研究了水热法制备的铁掺杂纳米TiO2和氮掺杂纳米TiO2在可见光照射下对挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的降解能力和降解产物.铁掺杂纳米TiO2和氮掺杂TiO2对光的吸收边分别红移到540 nm和580 nm;在可见光下具有良好的催化活性,24 h内对挥发性有机物的降解率达20%—50%,降解后的最终产物可能主要为CO2. 相似文献
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钙钛矿量子点因其优越的光电性能(如可调节的发光、窄的发光谱线、高的量子效率以及方便制备等)成为半导体发光领域的研究热点之一.虽然钙钛矿量子点在发光二极管方面具有良好的应用前景,但要想实现其商业化,仍然面临着很多问题.首先是稳定性较差,钙钛矿量子点在光、热、空气中会发生不可逆转的降解,进而导致严重的荧光猝灭,这一缺点严重地阻碍了其在实际中的应用.铅卤钙钛矿较差的稳定性也受到了研究者的广泛关注,近年来,许多工作报道了提升钙钛矿量子点稳定性的有效方法.本文详细分析了铅卤钙钛矿量子点不稳定性的来源,包括钙钛矿结构的不稳定性以及环境应力诱导下的降解,总结了近年来关于提升钙钛矿量子点稳定性的基本方法,并提出了改善铅卤钙钛矿量子点稳定性的一些建议. 相似文献
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为了提高激光诱导击穿光谱(LIBS)定量测量煤质的精度问题,先对原始数据进行预处理,包括异常值剔除、基线校正,谱线筛选,再将LIBS与偏最小二乘回归法(PLSR)结合建立定量模型以应用于煤质灰分的分析。结果表明,经过预处理后训练样品的拟合度(R2)从0.9740提高到0.9841,均方根误差(RMSE)从0.9613降低到了0.7527,预测均方根误差(RMSEP)从2.2731降到2.0017,同时平均绝对误差(MAE)和平均相对误差分别从1.9747、0.1094降低到1.5572、0.0757。研究表明,基于马氏距离(MD)的异常数据剔除算法结合基于稀疏矩阵技术的基线估计与降噪算法(BEADS),能够在一定程度上能够改善数据的稳定性和光谱信噪比,有利于提高数据建模的预测精度。 相似文献
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