中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。     

一种用户指导的关系数据分类算法

提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展。使其应用到多关系数据分类领域，并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度，并且能够直接支持关系数据库．运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。