对宽带高分辨成像雷达的转发式干扰方法

针对宽带成像雷达的工作方式和特点，提出了一种采用DRFM对宽带高分辨成像雷达的新干扰方法。首先推导了DRFM转发信号的数学模型，阐述了宽带雷达一维成像的基本原理。在此基础上提出了一种采用移频调制对宽带雷达一维成像进行转发式干扰的方法。该方法不但能有效地破坏雷达对真目标的一维成像，并可形成虚假目标一维像。通过仿真并结合实测数据，对该方法进行了验证，结果表明了这种方法的可行性。该方法可对一维和二维成像雷达进行干扰。     

基于H∞滤波的阵列互耦及通道幅相误差联合自校正算法

针对非理想均匀阵列中存在的模型误差(通道幅相不一致及阵元间互耦)提出一种联合自校正算法.该算法利用鲁棒控制理论中的H∞滤波方法,在阵列模型误差较大时为对初始值要求严格的交替迭代寻优技术提供稳健的DOA估计,在校正阵列模型误差的同时得到更精确的DOA估计值.理论分析和仿真结果均表明该算法增大了自校正技术对阵列模型误差的校正范围,具有良好的工程应用前景.     

论目标互易性Cameron修正法的最优性

针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Ｃａｍｅｒｏｎ修正法,并在相当广泛的意义上证明了该修正法的最优性。     

基于置信度分析的导弹目标距离像序贯识别

分析了导弹目标的距离像特性,指出导弹目标距离像可作为识别的特征信号。阐述了置信度原理,根据导弹目标距离像识别的特点提出了一种适用于高分辨距离像识别的置信度函数,进而提出了距离像序贯识别方法。该方法通过相邻距离像的相关系数鉴别错误关联数据,利用识别置信度分析降低误识概率。进行了相应的仿真实验,实验结果表明该方法能改善识别器的识别性能,尤其在低信噪比下有更明显的优势。     

基于混合融合策略的双波段红外小目标检测方法

双波段红外图像的小目标融合检测是红外自动寻的系统的关键技术和研究热点之一。为了建立有效的融合检测结构,对基于布尔逻辑的融合检测方法进行了分析,并从小目标红外成像原理出发,提出了一种基于与逻辑和局部灰度的混合融合检测算法。首先,分别对单波段的红外图像进行阈值分割;其次,对两个波段的检测结果进行与融合;再次,对与融合之外的目标点进行局部灰度判别,进一步提高检测概率;最后,根据融合结果调节第一步中局部检测器的分割阈值,以优化局部检测器。实验仿真结果表明,该算法有效地提高了双波段红外的检测能力,且算法结构简单、运算速度快,具有较强的实用性。     

XCS及其在二进制序列分类问题中的应用

XCS作为一种基于精度的学习分类器系统,是近年来机器学习领域研究的热点。介绍了XCS的基本结构,研究了其在序列分类问题中的应用,并以此为基础构建一个学习/测试系统,实现了对二进制序列的学习和分类,讨论了相关参数对学习性能的影响,最后对XCS的应用前景进行了总结。     

引入探测器特性的空间目标红外灰度序列仿真研究

针对空间目标红外识别系统难以获取目标数据的问题,对目标红外灰度序列进行了仿真研究。通过计算目标和探测器的轨道运动参数,结合目标的微动特性得到探测器平面的投影面积观测模型;并构建目标表面温度分布模型,进而获得探测器接收的目标红外辐射强度序列。与以往方法不同的是,通过进一步考虑探测器自身成像效应,仿真得到了目标红外灰度序列。仿真结果表明不同形状和微动参数的目标红外仿真序列具有不同的周期性,可为红外目标识别算法设计提供数据支持。本文提出的目标数据仿真模型进一步缩小了与真实场景的差距,对空间目标识别系统具有重大意义。     

对线性调频雷达的距离波门拖近干扰研究

针对距离波门拖引干扰对参差脉冲雷达、随机定位脉冲雷达无效的问题,文章从匹配滤波器群延迟的角度解释了对线性调频(LFM)雷达能够通过频率调制实现距离波门拖近。文章首先研究了调频前移导致的幅度损失问题,给出了幅度损失与频率的关系。然后研究了对LFM雷达的距离波门拖近干扰的频率调制和幅度调制问题,并给出了距离波门拖近干扰机的结构。最后进行了仿真验证,结果证实了理论分析的正确性。