改进仿射投影算法及其在电子回声消除中的应用

在电子回声消除应用中,为提高自适应算法的收敛速度,提出一种改进的仿射投影算法及其快速实现形式.新算法利用回声路径的稀疏结构特征,通过收敛步长控制矩阵,按滤波器各系数幅值大小,等比例地为其指定相应收敛步长,以加快大系数收敛,最终达到加快滤波器整体收敛速度的目的.对新算法进行的统计学分析,为其快速收敛于目标系统的算法特性提供了理论依据.仿真实验表明与传统自适应算法相比,新算法能减小稳态失调并大幅提高收敛速度,其低计算复杂度亦保证了系统的实时性.     

高压二极管的反向恢复时间测试系统

通过对二极管的反向恢复过程及相关应用的研究,指出二极管反向恢复时间测试的必要性,综合比较了三种现有的反向恢复时间的测试方法的优缺点,提出并设计了一个测量范围更广、更实用、精度更高、成本也较低的高压二极管反向恢复时间测试系统。该文对设计方案进行了误差分析,根据仪器在工厂的运行情况及示波器结果显示的比较,证明方案可行且误差较小。     

应用于回声消除的精确背景噪声估计

The reconstruction of background noise from an error signal of an adaptive filter is a key is-sue for developing Variable Step-Size Normalized Least Mean Square (VSS-NLMS) algorithm in the context of Echo Cancellation (EC). The core param-eter in this algorithm is the Background Noise Pow-er (BNP ); in the estimation of BNP, the power difference between the desired signal and the filter output, statistically equaling to the error signal pow-er, has been widely used in a rough manner. In this study, a precise BNP estimate is implemented by multiplying the rough estimate with a corrective factor, taking into consideration the fact that the er-ror signal consists of background noise and mis-alignment noise. This corrective factor is obtained by subtracting half of the latest VSS value from 1 after analyzing the ratio of BNP to the misalignment noise. Based on the precise BNP estimate, the PVSS-NLMS algorithm suitable for the EC system is eventually proposed. In practice, the proposed al-gorithm exhibits a significant advantage of easier controllability application, as prior knowledge of the EC environment can be neglected. The simula-tion results support the preciseness of the BNP esti-mation and the effectiveness of the proposed algo-rithm.     

减小非同步取样中频谱泄漏的迭代算法

由于很难实现真正意义上的同步取样,频谱泄漏似乎不可避免.针对周期信号分析中的频谱泄漏问题,本文提出了一种基于FFT的迭代算法,用此算法可以使频谱泄漏大幅减小甚至消除.而这种方法并不需要增加单个周期内的取样点数,也不需要几个或更多周期的取样数据,这一算法只需对原有取样数据进行迭代运算,从而得到比较真实的频谱,因此,具有较大的实用价值.     

数字传声器系统的设计

简述了数字传声器系统的两部分：数据发送端和远程控制端的功能，硬件电路的设计，以及数据发送端和远程控制端之间的通信协议。并对比了数字传声器系统与模拟传声器两者各自的特点。     

精密定时电路

本文提出一种耗电省,设置时间十分方便的精密定时电路的设计思想,并介绍一个定时时间在1～99分钟的精密定时电路实例。 1～99分钟精密定时电路如图1所示,它主要由     

自适应回声消除算法的仿真研究

介绍几种自适应回声消除算法:NLMS,PNLMS,PNLMSDU,IPNLMS,MPNLMS,并在Matlab环境下进行了仿真比较。采用高斯噪声作为输入,分别在回声路径稀疏、回声路径中等稀疏、回声路径完全非稀疏的条件下进行仿真。仿真结果表明,PNLMS算法是针对稀疏回声路径的有效快速算法,MPNLMS算法做了进一步的优化。IPN-LMS算法和PNLMSDU算法融合了NLMS算法和PNLMS算法的优点,既保证有较快的初始收敛速度,又保证后阶段收敛速度不明显下降。     

周期域分析中非同步取样数据的同步化

针对周期信号分析中的频谱泄漏问题,本文就目前国际上的研究状况和趋势进行了简单地介绍,提出了重新定位取样序列的同步化方法,推导出了同步化取样序列坐标的定位公式.比较详细地讨论了线性、二阶和四阶同步化算法,并对它们的理论截断误差进行了分析.通过对不同谐波形式的仿真信号的同步化运算和误差分析,获得了线性同步化算法的理论和实际误差特性,以及二阶抛物同步化算法和四阶前插同步化算法的实际误差特性.误差分析的结果表明,这种非同步取样数据的同步化算法,具有良好的同步效果,不仅可应用于稳态周期信号,也适用于周期性非稳态过程信号的测量和分析.     

基于Verilog HDL的信号发生器的设计

旨在研究设计一种可以产生正弦波、方波、三角波和锯齿波等四种波形,且输出波形的幅值、频率可调的信号发生器.在Altera公司的QuartusⅡ工具软件环境下,应用Verilog HDL语言完成了系统的设计,建立的程序工程下载至FPGA器件后,系统实验测试结果达到了预想效果.采用Verilog HDL语言编程来完成整个设计...