一种考虑预测电价和碳排放成本的大规模机组检修决策方法

随着国内电力市场和碳市场改革的持续深入,发电机组检修决策对于保证电力系统安全可靠运行和发电厂商经济收益的影响越来越深,同时机组检修优化问题的整数变量规模和约束条件规模急剧增加对优化问题的求解带来巨大挑战。对此,该文在考虑电力系统可靠性机组检修优化模型上,提出通过贝叶斯优化的方法训练检修优化模型,进而获得最佳分支打分因子值,然后加速整数规划中分支定界求解过程的方法,适用于大规模电力系统机组检修问题。此外,进一步剖析了发电机组发电收益和碳排放成本核算机理,提出一种电力市场环境下考虑碳排放成本的发电机组检修协调机制,在保证电力系统安全运行基础上,最大化各发电厂商检修机组的电能量市场和碳市场利益。最后,通过IEEE-118节点标准算例验证了该方法的有效性和工程实用性。     

有向通信拓扑下基于分布式触发控制的微电网二次控制方法

为实现微电网的灵活运行,分布式协同控制技术以其良好的灵活性、可靠性和可扩展性常被用于管控分布式可再生能源。然而,传统基于时间触发的分布式控制策略极大地浪费了分布式电源本地控制器的通信资源,降低了系统运行效率。基于此,该文提出了有向通信拓扑下基于分布式触发控制的微电网2次控制方法。通过为有功功率分配控制设计有向通信拓扑下的分布式触发机制以及为频率恢复设计本地控制器,在实现微电网2次控制目标的同时降低了系统对通信资源的需求。理论证明表明了所设计控制方法不存在芝诺现象。仿真实验结果表明了所提出的频率2次控制方法的有效性和优越性。