基于局部气候分区的土地覆被变化时空分析

长三角生态绿色一体化示范区位于江苏省、浙江省和上海市的交界处,在长三角一体化进程中发挥着重要作用.为了探究示范区 自2008年以来的土地覆被变化及其驱动力,结合2008年的Landsat-5 TM光学影像和双极化PALSAR数据以及2020年的Sentinel-2 MSI多光谱光学影像和双极化PALSAR-2数据,采用...     

基于深度学习的无人机遥感影像车辆检测

伴随着城市的发展,车辆数量在不断地增加。这一现象不仅增加了城市拥挤状态,而且还促使交通事故频发。要提高城市治理能力,就必须提高对城市车辆的监测能力。使用无人机对上海、赤峰地区的四个场景进行了低空摄影,获取了航空遥感影像数据,然后结合深度学习的Unet卷积神经网络技术对无人机影像中的车辆进行了单目标提取。结果表明,深度学习对无人机影像中车辆的识别能力远高于传统机器学习中的随机森林方法,达到了99%的超高精确度,且每个场景内汽车数的估算结果与真实数量极其接近。根据研究结果可知,将无人机和深度学习技术相结合的车辆检测方法具备实时性和现实可行性,可为城市的车辆实时监测和交通管理提供可靠的技术手段。     

城市内部结构和人口密度对地表温度空间变化的影响——以东京新宿区为例

随着城市化进程的加快和人口的快速增长,城市空间内部格局正发生变化,城市热岛效应不断加剧。本研究旨在根据建筑、人口与地表热环境的关系来寻求可持续发展。与其他研究相比,本文采用了东京新宿区的机载热红外图像、机载激光雷达数据、建筑物矢量数据和人口普查数据等新颖数据,且最大创新点在于对建筑密度、平均高度、平均地表温度(Land Surface Temperature, LST)和人口密度之间进行的定量分析。结果显示,平均LST与建筑密度的相关性最大(r=0.6718),其次是平均LST与人口密度的相关性(r=0.6050);建筑密度与人口密度呈正相关(r=0.4949),平均LST与建筑物平均高度呈负相关(r=-0.3814)。经研究可知,通过合理规划城市内部结构有望为减弱城市热岛效应和实现环境可持续发展提供参考。