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1 传统的HFC网络和Fiber Deep无源HFC的比较
1.1传统的HFC网络
传统HFC网络需要建设数据交换网络,在一个网络中需要建设核心层、汇聚层、接入层,这样就需要建设许多分前端。每一个光站在分机房都需要安装一个反向光接收机及相应的RF混合分配器组件,要实现数据交换在分前端还须安装射频调制解调头端设备CMTS。 相似文献
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设计了一种应用于WLAN和WiMAX的多频带印刷单极子天线。该天线制作在以聚四氟乙烯为材料的基板上,天线正面部分具有三个条带结构,背面则添加了带有矩形槽的反射地结构以改进天线的阻抗匹配。利用三维电磁仿真软件(Ansoft HFSS13.0)进行仿真,并将该天线通过SMA连接器连接到矢网仪(Agilent Technologies N5230C10MHz~20GHz)进行测试。实际测试结果与仿真结果基本吻合,符合设计要求,验证了设计的正确性。 相似文献
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一传统的HFC网络和新的HFC双向网络改造方案的比较
1.传统的HFC网络,需要建设A平台和B平台
传统HFC网络需要建设数据交换网络.而且在每个网络中需要建设核心层、汇聚层、接八层,这样一来,就需要建设许多分前端,就连县级(或县级市)各乡镇都必须建分前端。每个分前端需要一个100-200平方米的机房,加上机房装饰、空调等都需要一笔不小的费用。 相似文献
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面向B5G及6G无线通信系统的高速无线信息传输,本文研究了智能超表面辅助毫米波(RIS-mmWave)系统的高效能波束训练及信道估计方法。特别地,基于RIS-mmWave波束管理及有效信道获取的内生关联性,本文创新性地提出一种机器学习辅助的RIS-mmWave系统高效波束训练及信道估计方法。具体而言,在第一阶段,设计了一种新颖的半监督学习模型,实现位置信息辅助的在线快速波束训练,并且免估计地直接获取粗略角度域信息以驱动精细化信道估计;在第二阶段中,提出半监督学习辅助的压缩感知级联信道估计算法,利用半监督学习模型直接输出的粗略角度域信息驱动块正交匹配追踪算法进行信道估计。仿真结果表明,所提波束训练及信道估计方法在系统开销和信道估计误差等方面的性能均优于代表性参考方案。 相似文献
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