云雾干扰条件下激光引信高斯分解测距方法

在云雾影响下,脉冲激光引信存在着虚警概率高、测距精度差的问题,这些问题是制约激光引信全天候工作的主要问题。为了降低云雾对于全波形采样激光引信的影响,提出一种基于高斯分解的回波脉冲处理方法,采用高斯模型将回波信号分解成单独高斯脉冲的形式,根据波形特征分辨出真实目标回波与云雾后向散射回波。从理论仿真和实验上对比了该方法与数字互相关方法的性能差异,结果表明:在能见度小于4 m的云雾条件下,数字互相关法测距精度恶化到1.6 m,而高斯分解法能够实现0.18 m的测距精度,优于互相关处理方式。该方法为激光引信在云雾环境下高精度测距提供了新的数据处理思路。     

面向雷达数字化设计与仿真的雷达性能评估研究

雷达数字化设计与仿真根据雷达功能及雷达使用环境构建雷达、目标、杂波、电子战等数字模型,仿真模型间的信息传递获取雷达性能及环境的参数变化,可完成不同环境下对雷达性能的评估,但需要解决如何利用仿真中参数获取雷达性能的技术问题。为此,针对数字化雷达性能评估中雷达功能及其使用环境的参数获取和使用问题,提出了一种面向雷达数字化设计与仿真的雷达性能评估方法,通过从数字模型获取环境和雷达参数,完成了雷达在不同环境下的性能评估。最后通过具体实现验证了雷达性能评估方法的有效性和可用性。