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针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。 相似文献
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软件无线电是无线通信领域特别是军事通信领域的一场革命,并已取得了长足的进展,软件无线电通信的侦察与对抗已成为一个十分紧迫的课题。本文对软件无线电侦察系统中的通信信号检测与分选技术进行了研究,为进一步研究提供了有用的参考。 相似文献
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由于非合作接收等因素的影响,相对于通信信号而言,干扰具有一定随机性。本文在研究干扰存在条件下MSK相干解调输出误码率时,将干扰建模成随机参量信号,并推导了针对MSK相干解调的干扰生效条件。讨论了合成矢量图法和数值计算法两种方法,并采用Matlab编程,实现了数值计算法,比较了不同模型下几种干扰样式的优劣。 相似文献
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介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性,影响了对短波领域跳频信号的检测,使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取,因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因"频率碰撞"而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进,以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析,结果表明,在适当的信噪比条件下,改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选,分选的正确率大大提高。 相似文献
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介绍了一种机载相控阵雷达杂波抑制的方法,即在高斯杂波背景加确知信号的模型下根据最大似然比理论导出空时二维自适应处理最佳加权系数,通过等效线阵和空时二雏处理技术对相控阵雷达杂波进行抑制。 相似文献
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针对近年来复杂电磁环境中强电磁脉冲攻击,研究得出设备级强电磁辐照敏感度仿真分析方法。该方法采用3D电磁场仿真及2D电路仿真相结合的手段,通过建立几何模型、定义材料参数、添加负载及激励源、放置监测探头等步骤,最终仿真得出设备外壳内部及线缆上耦合电流的时域、频域特性。由仿真结果可知,设备内部及线缆上耦合的电压、电流在极短时间内即可达到具有破坏性的峰值,且其同时具备较宽的频谱,从而可对多种电子设备造成毁伤。因此,当电子设备处在复杂电磁环境强电磁脉冲攻击下,必须采取一定的强电磁保护措施。本仿真方法也可适用其他通用电子设备强电磁辐照敏感度仿真分析。 相似文献
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