基于MutiSIM的蔡氏混沌序列仿真研究

混沌序列是非线性方程描述的确定系统所产生的介于周期振荡与噪声之间的一种复杂振荡序列.蔡氏电路是一个经典,且简单的三阶自治系统,能够产生丰富的混沌现象。在对蔡氏电路进行数学建模的基础上,采用MultiSIM仿真软件对其进行仿真,并分析其产生的混沌信号的功率谱,从而找出一个最佳的电路参数,得到一个最好的,可用的混沌序列。     

浅谈交换机的级联与堆叠的不同应用

在组建局域网时，可能会遇到计算机数目大于交换机端口的情况，这时就需要将多台交换机通过级联或者堆叠的方式连接在一起，将多台计算机联入同一局域网。本文结合作者多年组网经验，就交换机的级联和堆叠在实际组网中的不同应用场合和时机做初步探讨。     

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。