基于电子样稿的柔印首件“粗-精”检测方法

为了解决柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点,该文提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件“粗-精”检测方法,主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测3个阶段。首先,针对电子样稿与印刷首件内容粗细不一、灰度特性差异大、柔印内容重复率高等问题,融合超点(SuperPoint)与强力匹配(SuperGlue)方法进行粗匹配。然后,针对柔印过程版材伸缩、弯曲引发柔印内容局部偏移的问题,采用归一化互相关(NCC)法微调样稿字符,实现精匹配。最后,提出约束聚类的方法将缺陷检测问题转化为电子样稿与柔印首件差异最小化的问题。对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0,误检率为1.3%,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求。     

精密宏微复合绝对式光栅尺设计与研究

通过对光栅尺原理的研究,设计一种宏微复合切换测量模式,利用增量码进行低精度测量,绝对码进行高精度测量。采用增量方式采集莫尔条纹的高速性,解决高精度绝对位置采集的低速性,实现宏微复合的高速与高精度的测量。实验证明,高精度低速绝对位置测量过程中测量精度可达0.6 m,在测量中使用新型高速与低速的变速切换测量方式,综合测量速度最高可以达到2 m/s。     

基于人工神经网络的结构近似分析方法的研究

在Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上,从理论上证明了一个三层神经网络可用来描述任一弹性结构的应力、位移等量和结构设计变量之间的映射关系,并率先提出一种基于人工神经网络技术的、具有全局性的结构近似分析方法,所进行的计算机数值实验结果初步证实了该方法的有效性。     

三通道PWM的数控调光调色方法

针对目前机器视觉光源存在工作时间长、需要现场工作人员手动调试、发热严重、适应能力差等问题,提出了一种基于PWM的数字控制光源,建立了混色光下三通道占空比与光照度的函数关系,分8种情况讨论,并分析了该模型的局限性。从调光原理、驱动原理和控制原理3方面详细说明了该数控光源的实现方法,并且对本文提出的数学模型进行了4种有代表性的实验测试。实验结果表明,该数学模型能满足大多数比例的混光模型,实现光源颜色、照度可调,上述问题均可得到良好的解决,同时提高光源寿命、节约能源。     

双光梳重复频率差异步锁定技术研究

双光梳系统在高精度绝对距离测量、三维成像以及光谱测量等领域有着其独特的优势和广阔的发展前景。文中提出一种基于锁相环原理的异步锁定技术,可以对双光梳系统中的重复频率差进行精密锁定。实验中,采用了重复频率约为155.711 MHz和155.714 MHz的双光梳系统,通过反馈控制压电陶瓷（PZT）驱动电压从而控制激光器谐振腔腔长来实现重复频率差的锁定,并利用频率计数器采集锁定后双光梳重复频率差的数据,使用Allan方差和标准差作为频率稳定度的评价指标。最终在1 s的平均时间内,得到重复频率差的Allan偏差为1.8×10?13,抖动标准差为40.689 μHz。结果表明,该技术可以对双光梳系统的重复频率差进行灵活调整,并具有锁定精度高、抗扰能力强等优点。