基于案例和模糊推理的泌尿系统炎症诊断方法研究

近年来,随着生活压力的增大,泌尿系统炎症对人们健康的威胁越来越大,泌尿系统炎症却不像其他疾病一样得到大众的关注和重视。另外,泌尿系统炎症的分类复杂,难以鉴别,很多人羞于启齿,拖延治病时机。因此,本文根据专家诊断思维过程及案例集的部分模糊属性,提出一种将案例推理和模糊推理相互融合的推理机制,以帮助缓解就医尴尬,提高对疾病的重视,并为在线诊疗社区实现疾病智能诊断提供参考。该推理机制中,采用结构化表示和双重相似性算法进行案例推理,而模糊推理则对具有不确定性和模糊性的病情描述进行了建模和处理。最终的推理结果结合了案例推理和模糊推理两方面的信息,并基于模糊输出实现病例库的自动更新,从而不断完善和优化系统的推理能力,使得疾病的诊断正确率比单独的案例推理或模糊推理高出很多。在文章的最后还给出了今后的改进方向,以期逐步优化案例和模糊推理的融合方法。     

基于椭圆曲线的XML数字签名研究与实现

在分析基于椭圆曲线的XML数字签名流程及其安全性的基础上，改进影响椭圆曲线签名算法（ECDSA）实现效率的关键模块，提高其整体运算效率，实现了基于椭圆曲线的XML签名服务。在统一平台上对三种公钥密码服务实现XML数字签名的性能进行比较，实验结果表明，在XML签名中使用ECDSA，能够实现网络环境中高安全性、高效率的数字签名处理。