基于低秩表示的鲁棒判别特征子空间学习模型

特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对上述两个问题,该文提出一种基于低秩表示(LRR)的判别特征子空间学习模型,该模型的主要贡献包括：通过低秩表示探究样本的局部结构,并利用表示系数作为样本在投影空间的相似性约束,使投影子空间能够更好地保持样本的局部近邻关系;为提高模型的抗噪能力,构造了一种利用低秩重构样本的判别特征学习约束项,同时增强模型的判别性和鲁棒性;设计了一种基于交替优化技术的迭代数值求解方案来保证算法的收敛性。该文在多个视觉数据集上进行分类任务的对比实验,实验结果表明所提算法在分类准确度和鲁棒性方面均优于传统特征学习方法。

     

基于深层信息散度最大化的说话人确认方法

针对说话人确认中无法准确捕获特征间非线性关系的问题,提出了一种基于深层信息散度最大化的目标函数表示方法.该方法能通过计算特征所在分布之间相似度,来对特征间的非线性关系进行隐性表示,并在最大化这种统计相关性的优化目标指导下,使深度神经网络向着同类数据更紧凑、异类数据更分散的方向优化,最终达到提升深层特征空间区分性的目标....     

基于ASP的数据库发布技术

结合开发WEB应用系统的体会,着重阐述了基于ASP技术的数据库应用解决方案,其中包括ASP的概念、ASP访问后台数据库的运作机制,并举例说明ASP的语法及其具体实现方法。     

基于前项补偿的电容层析成像数据采集系统

电容层析成像系统极板间的电容值相对于耦合电容相差近两个数量级,如何补偿耦合电容成为微小电容测量的难点之一.以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,在分析了电容层析成像系统原理的基础上,设计了电容层析成像数据采集系统,系统采用前项补偿方法完成了微小电容的测量,并根据实际测量过程所涉及的关键性问题进行了分析和讨论,通过实验验证了此方法是实用可行的,较好地解决了微小电容精确测量问题.     

基于混沌的频率测量仿真

Duffing方程具有参数敏感性和初值敏感性,通过调节Duffing方程的参数和初值可以产生混沌现象,且被测信号和理想信号如果共同作用在Duffing方程上,可以产生有规律间歇混沌现象,利用这种现象就可以实现周期信号的频率测量。Duffillg方程还具有对噪声的免疫力以及对频差较大的周期信号的免疫力等特点。通过仿真实验,结果表明利用混沌理论实现频率测量的可行性,测量误差被控制在0．006Hz以内,并且系统具有非常高的抗干扰性,信噪比可达-19dB。     

SQL＊FORMS的存储文件及组件分析

SQL*FORMS的FORM是采用多种形式存储的，它的运行是通过各个组件的运行来完成的。SQL*FORMS的各个组件也可以单独运行，各个组件通过SQLFORMS把它们联接在一起的。对于SQL*FORMS的存储文件及组件分析，使我们能够了解FORM的各种存储形式及各组件之间的关系，对FORM数据文件的传递、文件转换及运行管理是有意义的。     

油水两相流电容层析成像系统电容测量电路的设计

微小电容检测是电容层析成像技术的一个关键和难点。针对油水两相流电容层析成像系统的具体要求，本文研制一种微小电容交流测量电路。电容测量电路的静态测量误差小于0.2％，漂移为0.05％/小时。实验结果表明满足使用要求。     

基于混沌理论的检测技术进展

混沌理论作为一门新学科已经引起了世界各国科学界的重视,是近年来非线性科学领域的热门学科。混沌系统的初值敏感性和长期不可预测等一系列特点使得混沌理论可以应用于包括检测在内的很多领域。介绍基于混沌理论检测技术的国内外研究现状,主要包括基于Duffing振子的频率测量;基于初值敏感性的电压、电阻、电容、电感的测量;基于猎取法的临界值检测;基于MWM算法的信号分离技术;基于Feigerbaum映射的灵敏度测试等。对各种测量原理进行了评述,对研究现状进行了评价,并提出了进一步研究的重点。     

基于UML技术的信息系统架构实现

结合台站管理系统的技术背景，采用UML建模语言对其进行建模和设计，构建信息系统的整体架构，描述了系统活动流程、各功能类的关系、层次，实现了系统的可视化，通过B／S和C／S模式完成了系统的体系结构设计实现。     

FBSQL：一个基于Foxbase的结构查询语言

ＦＢＳＱＬ是一种基于Ｆｏｘｂａｓｅ数据库的结构查询语言，它以松耦合的形式建立查询语言与数据库的接口。本文在分析Ｆｏｘｂａｓｅ数据库文件的基础上，简要地介绍ＦＢＳＱＬ的设计及实现。