一种具有快速收敛特性的盲目适应波束形成算法

本文提出一种基于信号的周期平稳特性的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法,该盲算法应用于ＲＬＳ技术,仿真实验证明该算法的收敛速度快于Ｃａｓｔｅｄｏ等人提出的随机梯度算法。     

一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器

本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳性佑计阵列的导引矢量，利用ＬＣＭＶ方法抑制噪声干扰，利用对角加载技术增强算法的鲁棒性，利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算仿真表明，该算法实现简单，鲁棒性强，易于实时应用。     

求解本征值问题的FDTD快速算法

本文分别经入数字信号处理的Ｍｎｒｐｌｅ算法,神经网络的学习算法,与ＦＤＴＤ法结合,形成两种新的快速算法,与现有的ＭＵＳＩＣ算法比较,着重讨论了三种算法的优缺点,并用三种算法求解复杂微波结构的本征值问题,计算结果与未利用数字信号处理的结果相比,快速算法很大程度地提高了ＦＤＴＤ法的效率和分析精度。     

用Hopfield网络实现盲波束形成

本文提出了一种基于改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的盲波束形成算法。利用神经网络的计算结构,避免了矩阵求逆运算,同时利用对角加载技术加快了收敛速度、保证了算法的鲁棒性     

周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用

本文综述周期平稳信号的基本理论及其在盲波束形成领域中的应用。在此基础上,并结合我们的工作,对基于信号周期平稳特性的盲波束形成的发展作一展望。     

一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器

本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算机仿真表明,该算法实现简单,鲁棒性强,易于实时应用。     

LMDS宽带无线接入系统的简介与应用

宽带无线技术的飞速发展,为数据业务的发展提供了更广阔的发展空间,无线数据接入技术,相对于有线数据接入技术,具有网络建设方便快捷,少受周围环境影响等特点,在1993年以前,许多宽带无线接入技术停滞不前,主要是由于许多数据通信技术不能有效的应用在SHF频段,但随着微波技术和数字调频技术的发展,现在已有效地突破了这个技术瓶颈。LMDS（Local Multipoint Distribution Service）,即本地多点分布式业务已经给高速无线数据接入带来了曙光。     

一种具有快速收敛特性的盲自适应波束形成算法

本文提出了一种基于信号的周期平稳特性的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法。该盲算法应用了ＲＬＳ技术,仿真实验证明该算法的收敛速度快于Ｃａｓｔｅｄｏ 等人提出的随机梯度算法