SERVQUAL模型在医疗行业的应用设计研究

本文探讨了感知服务评价模型-SERvQuAL模型在医疗行业的适用性,结合医疗服务特点,建立了以沟通性为前导变量的SERVQUAL的医疗感知服务质世理论模型.     

基于临床路径的病例组合方法研究

目的:探讨基于临床路径的病例组合方法和人工神经网络在病例组合中的应用。方法:利用某综合性医院的一个临床路径流程下的5 2 3份出院病例资料,采用K -MODES聚类方法进行组合,用神经网络对预测病例的病例组合进行判断。结果5 2 3份病例聚为4组,各组间费用95 %可信区间互不重合;神经网络的训练误差为0 .0 0 2 9,病例组合预测和判断符合率为98.91%。结论:以临床路径下产生的病例为单元样本进行病例组合,结果更科学、客观。神经网络用于病例组合判断,不用确定单个节点变量的分割值,更符合病例组合由多变量共同作用的实情。     

医学研究中SEM模型的效果评价方法

大部分关于SEM的应用研究只是对模型的参数值进行了求解,并未对模型的预测和解释效果进行评估。本文对SEM的内部关系与外部关系的评价指标,Blindfolding交互验证评价方法进行了系统的研究。     

诊断性基因表达谱模式可信区间图示法

目的：探讨诊断性基因表达谱模式提取方法,为疾病的诊断打下基础。方法：基于正常人、骨髓增生异常综合征和原发性急性髓系白血病3种情况的基因表达谱数据,利用可信区间方法描述表达变化趋势,从而建立表达谱的模式;同时利用差异性比较的可信区间方法,得到差异表达基因的图示法。结果：得到了基因表达谱模式;建立了多组差异表达基因的示意图...     

时间序列信号的多尺度关联规则挖掘

目的：探讨基因时间序列信号的多尺度关联规则。方法：将基因时间序列信号进行小波多尺度分解,在单一尺度上建立隶属关系,然后挖掘其总体关联网络。结果：应用新的多尺度关联规则,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,其结果与生物学意义接近。结论：此多尺度关联规则,是调控网络建立的一种全新有效方法。     

单病种质量统计分析

目的:通过单病种质量分析,反映医院医疗质量和医疗效益,加强医院管理。方法:检索病案首页信息库全年出院第一诊断(1CD -9亚目分类)的疾病谱,取前2 0位病种例数、费用及平均住院日三项医疗指标。结果:前2 0位病种的例数、医疗费用增加,平均住院日缩短。结论:单病种质量高与低,直接影响医院医疗效益和医疗质量。     

人类胚胎期小脑组织基因表达的小波多尺度分析

对人类胚胎期小脑组织基因基于时空的表达强度进行小波多尺度5层分解与重构,在常用小波函数中,db2的去噪效果最好,可以用于小脑组织基因表达强度的去噪处理.     

多神经元活性的小波分形识别研究

本文基于小波分形技术,用于神经系统的细胞外多神经元活性的小波分形识别研究。首先,我们应用多尺度小波变换对原始信号进行分解,得到4个子信号,计算子信号的分形维数,然后用KNN分类器进行分类。经过加噪信号的实验研究,结果表明该算法具有很高的分类准确率,为临床应用提供了有力的工具。     

β-环糊精及其衍生物对灯盏花乙素增溶作用的研究

采用相溶解度法研究了β-环糊精(β-CD),及其衍生物羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)、磺丁基醚-β-环糊精(SBE-β-CD)、单6-脱氧-氨基-β-环糊精(NH2-β-CD)和单6-脱氧-乙二胺-β-环糊精(en-β-CD)对灯盏花乙素的增溶作用,并测定了主-客体分子形成包合物的平衡常数。结果表明,当灯盏花乙素与上述5种环糊精形成可溶性包合物时,对应的相溶解度曲线均为AL型,说明其与环糊精的包合比均为1∶1;多种弱相互作用力协同作用于环糊精的包结配位过程,环糊精衍生物的取代基影响了主-客体配位能力。5种环糊精主体化合物对灯盏花乙素客体分子的增溶能力的大小为:en-β-CD>NH2-β-CD>HP-β-CD>SBE-β-CD>β-CD。     

信息熵在基因调控网络构建中的应用

目的:基于基因表达的时空特性,寻求一种新的描述基因表达调控网络的方法.方法:用信息熵确定属性权重,对各时间点进行加权聚类:根据信息熵相关系数,得到信息熵相关系数,用于基因之间的调控关系的描述.结果:得到各基因之间的调控矩阵,并用图像可视化.结论:用信息熵确定属性权重,对各时间点进行加权聚类,这种方法根据客观数据计算权重,消除了人为主观因素的影响.