网络设备测试技术综述

为了解目前网络设备的测试方法和研究重点, 提高指挥控制系统网络设备的保障能力, 在总结目前网络设备中交换机和路由器的测试模式、测试标准与规范、测试技术性能指标与方法及研究现状的基础上, 指出了网络设备测试技术的发展方向。对于研究网络设备的测试技术、测试方法具有重要的指导意义。     

试验设计在6σ项目中的应用分析

DOE(Design of Experiment)试验设计作为6σ的一种典型质量分析工具,广泛应用于产品设计开发或工程管理等领域,本文采用Minitab统计工具,具体阐述对一个机芯问题的的DOE试验设计过程,通过试验,结果表明DOE实施在项目运作中具有较为广泛的代表性,具有较好的实践借鉴意义。     

无人机装备自主式保障系统研究

目前我军无人机装备采用事后维修、定期维修、预防性维修等维修保障方式,存在故障诊断及修复能力差、维修资源繁多、保障费用急剧增长等问题。充分考虑我军无人机装备技术特点及现行维修保障体制,文中创新性地提出了构建适合我军无人机装备的自主式保障系统;并对系统组成、故障模式影响及危害性分析、测试性设计技术、机载故障快速诊断及自修复技术、预测与健康管理技术、分布式信息融合技术等关键技术进行重点研究。该系统为我军新型信息化装备提供了新的维修保障模式,并可提高我军无人机装备的一体化、精确化保障水平。     

一种热敏标签打印机缺纸检测系统的失效分析

该文在简要介绍热敏打印机硬件组成原理的基础上,分析了光电检测缺纸的原理,通过采用DOE （Design of Experiment）分析方法与JMP分析软件,对光电缺纸检测系统的失效性难题进行要因试验,迅速有效地确定系统的关键因子是遮光挡片上的间距,且通过对试验数据的二次分析也为检测系统软件的创新优化提供了参考依据。试验结果表明,DOE对工程技术难题的分析及对试验数据的二次应用模式,可在保证品质可靠性的同时,也增加了系统各因子参数的冗余性,这对一般电子产品的设计与工程品质保证,具有较好的实践借鉴意义。     

指挥系统通信控制机自动测试诊断设备的研究

通信控制机是自动化指挥系统中的重要通信设备,技术密集,战损和出现故障的几率非常大。根据其测试需求,采用建模与仿真测试技术和基于专家系统的故障诊断方法,自行设计一体化便携式机箱,运用PXI总线和电路模块,组建自动化测试诊断设备。该检测设备对通信控制机通信能力、交换能力等性能指标进行检测。通过开关、电缆等附件将硬件电路匹配到所测试单元板接口的方式,并运行相应测试程序,完成通信控制机的性能测试、故障诊断,实现对通信控制机的快速检测和故障准确定位。其软硬件采用模块化设计,可用于多种型号的自动化指挥系统和民用通信控制设备的测试诊断。     

印制电路板自动测试技术与发展

本文介绍了印制电路板的自动测试技术,包括在线测试、边界扫描测试、非向量测试、红外热图象测试等技术。阐述了每种测试技术的特点,并探讨了印制电路板ATE的发展方向。     

红外尬旬技术在自动测试设备中的应用

“印刷电路板故障红外诊断仪”是集光、机、电和计算机一体化的非接触式故障诊断系统。文中详细介绍了系统的组成、功能及特点，描述了在系统研制过程中解决的主要关键技术问题和难点。该系统硬件由热像仪、计算机、图像采集处理卡、信号源、交直流电源、测试平台等部分组成，软件由故障诊断、信息处理、开发服务等模块组成。该系统具有自动、手动两种诊断方式，其故障诊断速度快、准确率高，通过性强、适用面广。     

计算机网络测量技术现状及发展趋势

为了了解网络运行规律、检测网络性能、探索网络新技术和提高网络管理能力,让网络更好的服务于人类生活,从网络测量体系结构、性能指标、关键技术和测试方法等方面进行了全面探索,并针对当前网络测量情况,提出今后研究重点.对于全面把握当前网络测试的研究状况,发现网络瓶颈,探索网络测量的新技术、新方法具有重要意义.     

小波变换-人工神经网络用于反相高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红

提出了小波变换-人工神经网络(WT-ANN)和小波变换-稳健回归(WT-RR)两算法的数学模型,并应用于高效液相色谱法测定板蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定,从而避免了繁琐的分离,实现了被测组分的直接、同时测定。所用色谱柱为Extend C18(4.6 mm×250 mm,5μm),所用流动相为甲醇与水(95+5)的混合溶液。由测得的相对标准偏差(RSD)可知两算法均可用于试样中多组分的测定,但WT-ANN法(RSD<0.6%)稍优于WT-RR法(RSD<2.5%)。三种实样的分析应用中,回收率在98.8%~101.5%之间。此方法可作为工业生产中在线分析法。     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引入远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务。通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性。