抗几何攻击图像水印方案

几何形变一直是各类数字水印算法较难抵抗的攻击手段。针对此问题,提出一种抗几何攻击数字图像水印算法。采用周期性的水印嵌入图像,强度由NVF函数确定。在检测时,用白化滤波器对图像进行预处理。由于水印数据是随机的,而图像数据高度相关,白化滤波器起到增加水印数据能量,同时降低图像数据能量的作用。由理论计算得出选择滤波器的原则。然后,通过自相关检测,得到反映几何形变的峰值点。对实验结果的分析证明,该算法对各类几何攻击都能够精确定位。     

新型电网电压监测仪的组成和驱动程序设计

针对电网电压数据的实时监测,提出了一种基于STC12C5A60S2微处理器的方案。该系统包括电压采集模块、转换模块和数据显示模块,可以显示实时时间和电压,并具有电压越限报警、系统变比设定、系统电压系数调节、电压统计等功能。该系统采用了最新的1T高性能51单片机和存储器,加快了系统的处理和存储速度。软件采用高级语言编写,主要包括初始化、按键扫描、菜单处理、电压统计等模块化子程序。     

一种新型网络化智能谐波仪表的设计

针对谐波检测技术的需求以及物联网技术的发展,提出了一种基于ATT7022E和STM32F407的网络化智能谐波表,前端信号采集采用了3路电压互感器和3路电流互感器。针对谐波表容易受到干扰的特点,在处理器的接口部分增加了抗干扰的措施。并且在硬件上增加以太网的接口,方便用户远程查看谐波表的数据。软件上重点阐述了系统的校表流程及FFT的算法。实验表明,其测量精度满足正常的测量需求。对智能化网络仪表的设计具有较好的参考价值。     

基于中国象棋机器人的人工智能实验平台设计

机器博弈是人工智能领域的重要研究课题。中国象棋机器人实验平台采用双系统控制实现。上位机系统负责棋盘的盘面识别和中国象棋算法的实现,下位机系统负责行棋控制。中国象棋走法解算采用中国象棋引擎程序实现,主要由局面表示、走法表示及生成、局面评估和搜索算法四部分组成。下位机使用STM32单片机作为控制器,控制三维运动装置行棋。中国象棋机器人可以实现机器人与人之间在棋盘上直接对弈,可以用来验证人工智能中的决策系统、图像识别和视觉技术中的相应算法,以及运动控制理论的算法验证,是一个理想的人工智能实验平台。     

基于改进经验模式分解算法的图像插值

图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解（EMD）的图像插值算法。首先对图像边沿,采用支持向量积（SVM）的算法进行边界延拓。然后,采用在此提出的新算法,在利用图像数据中的极值点的基础上,进一步通过合理统计极值间数据的局部均值,得到改进的固有模态函数（IMF）并计算插值图像。试验结果表明,插值图像具有更高的质量,同时提高了运算速度。